分布式领域CAP理论-学习整理

摘要: 任何分布式系统只可同时满足二点，没法三者兼顾

分布式领域CAP理论：
Consistency(一致性), 数据一致更新，所有数据变动都是同步的。
Availability(可用性), 好的响应性能。
Partition tolerance(分区容错性) 可靠性。

要做到 CP， 系统可以把这个数据只放在一个节点上，其他节点收到请求后向这个节点读或写数据，并返回结果。

要做到 CA， 一个现实的例子就是单点的数据库。

要做到 AP， 系统只要每次对写都返回成功，对读都返回固定的某个值就可以了。

CAP 理论更重要的一个结果是， 在 Partial Synchronous System (半同步系统) 中，一个弱化的 CAP 是能达到的:

* 对所有的数据访问，总返回一个结果
* 如果期间没有报文丢失，那么返回一个满足 consistency 要求的结果。

很像mysql的半同步复制技术。

关系数据库的ACID模型拥有：即事物的acid属性。
Atomicity原子性：一个事务中所有操作都必须全部完成，要么全部不完成。
Consistency一致性. 在事务开始或结束时，数据库应该在一致状态。
Isolation隔离层. 事务将假定只有它自己在操作数据库，彼此不知晓。
Durability. 一旦事务完成，就不能返回。