memcache -- 使用场景
2016-01-18 21:46
579 查看
memcache：分布式缓存机制
使用场景：
1.对数据的存储要求不高，就算丢失也关系不大（因为memcache是非持久化存储）
2.不适合单机使用，即不适合将memcache和数据库等都放到同一台机器上（因为memcache是分布式存储，且很耗内存）
3.key/value格式存储，不支持List,Array格式的数据
使用场景：
1.对数据的存储要求不高，就算丢失也关系不大（因为memcache是非持久化存储）
2.不适合单机使用，即不适合将memcache和数据库等都放到同一台机器上（因为memcache是分布式存储，且很耗内存）
3.key/value格式存储，不支持List,Array格式的数据
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 大型网站提速关键技术(页面静态化,memcached,MySql优化)(三)
- python-memcached模块
- Python操作 RabbitMQ、Redis、Memcache、SQLAlchemy
- Memcached(分布式内存对象缓存系统)
- Redis与Memcached的区别
- 分布式缓存系统 Memcached 基本配置与命令
- 分布式缓存系统 Memcached CAS协议
- 分布式缓存系统 Memcached 状态机之SET、GET命令
- 分布式缓存系统 Memcached 状态机之socket连接与派发
- 分布式缓存系统 Memcached 主线程之main函数
- 分布式缓存系统 Memcached 半同步/半异步模式
- 分布式缓存系统 Memcached slab和item的主要操作
- 分布式缓存系统 Memcached 内存管理机制
- 分布式缓存系统 Memcached 工作线程初始化
- 分布式缓存系统 Memcached 哈希表操作
- 分布式缓存系统 Memcached 数据存储slab与hashtable
- 分布式缓存系统 Memcached 整体架构
- Memcache使用
- Redis与Memcached的区别
- memcached-slab内存管理