python-memcached模块

memcachememcache介绍

memcache概念

Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。

关于存储

为了提高性能，memcached中保存的数据都存储在memcached内置的内存存储空间中，并没有持久化到硬盘。由于数据仅存在于内存中，因此重启memcached、重启操作系统会导致全部数据消失。另外，内容容量达到指定值之后，就基于LRU(Least Recently Used)算法自动删除不使用的缓存。memcached本身是为缓存而设计的服务器，因此并没有过多考虑数据的永久性问题。

memcache安装及使用

Memcached安装：

启动memcache：

memcache命令：

可视化工具Memadmin：

用php写的一个管理页面，下载方式 #git clone https://github.com/junstor/memadmin
python-memcache-API

安装API:

基本操作：

memcache和redis的比较

差异：

性能都很高，无大差异；

Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高；

简单的key-value存储，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached，当然，这和你的应用场景和数据特性有关；

Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在 Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中，这些复杂的操作通 常和一般的GET/SET一样高效。

选型：

存储100k以上用memcache，以下用redis，其实无论你使用哪一个，每秒处理请求的次数都不会成为瓶颈（比如瓶颈可能会在网卡）；

需要更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，用redis；

对数据持久化和数据同步有所要求，那么推荐你选择Redis。



来自为知笔记(Wiz)