【转】python数据格式化之pprint

pprint – 美观打印

作用：美观打印数据结构

pprint 包含一个“美观打印机”，用于生成数据结构的一个美观视图。格式化工具会生成数据结构的一些表示，不仅可以由解释器正确地解析，而且便于人类阅读。输出尽可能放在一行上，分解为多行时则需要缩进。

以下实例用用到的data包含一下数据

data = [(1,{'a':'A','b':'B','c':'C','d':'D'}),

(2,{'e':'E','f':'F','g':'G','h':'H',

'i':'I','j':'J','k':'K','l':'L'

}),

]

1、 打印

要使用这个模块，最简单的方法就是利用pprint()函数

运行结果：

pprint()格式化一个对象，并把它写至一个数据流，这个数据流作为参数传入（或者是默认的sys.stdout）

注意为什么第二个字典中会显示一竖列，因为pprint打印支持8个对象以上的竖列打印

2、 格式化

格式化一个数据结构而不把它直接写至一个流（例如用于日志记录），可以使用pformat()来构造一个字符串表示。

运行结果：

然后可以单独低打印格式化的字符串或者计入日志

splitlines() 按行分割()

rstrip()去除右边的空格 lstrip()去除左边的空格 strip()去除两边空格。默认为去除空格，也可以传入需要从两边或者其中一边去除的字符，如strip(‘a’)就是去除字符串两边的字符’a’

3、 任意类

如果定制类定义了一个__repr__()方法，pprint()使用的PrettyPrinter类还可以处理这些定制类。

运行结果：

由PrettyPrinter组合嵌套对象的表示，从而返回完整字符串表示。

4、 递归

递归数据结构有指向原数据源的引用来表示，形式为<Recursion on typename with id=number>。

运行结果：

在这个例子中，列表local_data增加到了其自身，这会创建一个递归引用

内置函数id()作用是获得对象的id值，理论上讲每个对象都有一个id值，如果是整数和字符串（(相对较小的时候)），那么相同的值会有相同的id值，但是如果是类，及时相同也会有不同的id值。测试如下：

测试结果：

47010342174992

47010342174992

47010342174992

47010343272096

47010343272096

47010343272096

47010343261568

47010343261648

47010343261688

47010343200944

47010343199152

47010343202352

47010343252304

47010343252944

47010343253008

5、 限制嵌套输出

对于非常深的数据结构，可能不要求输出包含所有细节。有可能数据没有是当地格式化，也可能格式化文本过大而无法管理，或者默写数据时多余的。

运行结果：

使用depth参数可以控制美观打印机递归处理嵌套数据结构的深度。输出中未包含的层次由一个省略号表示

6、 控制输出宽度

格式化文本的默认输出宽度为80列。要调整这个宽度，可以再pprint()中使用参数width。

运行结果：

宽度大小不能适应格式化数据结构时，如果斩断或转行会引入非法的语法，就不会进行截断或转行。