Bug死磕之hue集成的oozie+pig出现资源任务死锁问题

这两天，打算给现有的Apache Hadoop2.7.1的集群装个hue，方便业务人员使用hue的可视化界面，来做一些数据分析任务，这过程遇到不少问题，不过大部分最终都一一击破，收获经验若干，折腾的过程，其实也是一个学习的过程，一个历练的过程，我相信优秀的人，都是经历过无数磨难成就的，并且有着坚持不放弃的心态，迎接各种挑战，如果你总是遇到困难就放弃，那么你永远也不能成为最优秀的人，废话不多说了，下面开始进入正题：

一安装hue

1，到官网下载 http://gethue.com/categ
2，解压到某个目录hue

3，安装依赖：yum install -y asciidoc cyrus-sasl-deve++ krb5-devel libtidy libxml2-devel libxslt-devel make mysql mysql-devel openldap-devel python-devel sqlite-devel openssl-devel gmp-devel

4，进入hue目录，运行make apps编译

5，配置desktop/conf/hue.ini

6，启动build/env/bin/supervisor 杀死脚本（ps -ef | grep hue- | gawk '{print $2}' | xargs kill -9）

伦理片 http://www.dotdy.com/

如果你的hue只是用来操作hive的，那么没必要安装oozie了，那么整个流程就简单了，进入hive目录启动memstore和hiveserver2服务即可：
bin/hive --service metastore

bin/hiveserver2

一个使用hue查询的hive的查询如下：



很漂亮，用来调试sql非常方便，如果你想使用工作流或者pig功能，那么就需要安装oozie了

oozie安装编译比较坑，这里需要注意一下，目前最新的版本oozie的最新版本是4.2.0，但是依赖的

hive只支持0.13.1

hbase支持到0.94.2

spark，hadoop，pig均可支持当然最新版本

而且pom文件里面用到的codehash镜像已经失效，如果不去掉，则会编译失败：

Java代码


<repository>

<id>Codehaus repository</id>

<url>http://repository.codehaus.org/</url>

<snapshots>

<enabled>false</enabled>

</snapshots>

</repository>

（二） 安装oozie

1，下载oozie

wget http://archive.apache.org/dist/oozie/4.2.0/oozie-4.2.0.tar.gz
2，解压至某个盘符，修改其根目录下的pom文件里面的pig（加载类是h2，代表hadoop2.x），hadoop，hbase，hive，spark等版本，hbase和hive使用最新的可能会编译失败，这一点需要注意，经测试hbase0.94.2和hive0.13.1可正常编译通过，

3，修改完毕后，执行编译

bin/mkdistro.sh -P hadoop-2 -DskipTests

或

mvn clean package assembly:single -P hadoop-2 -DskipTests

4，执行成功后，拷贝oozie-4.2.0/distro/target/oozie-4.2.0-distro.tar.gz 至安装目录，

具体请参考我的这篇文章：

（三）在hue里面测试pig脚本：

写一个简单的pig脚本：



点击运行，发现oozie会启动两个任务，一个是launcher，一个pig脚本，lancher任务一直卡着95%进度，不再有任何变化，而主体的pig脚本，则一直在初始化阶段，不能被执行，看日志log无任何错误，就是一直打印

Heart beat

Heart beat

Heart beat

......

经过查资料，发现在集群小的时候，如果集群资源不充足，导致RM无法分配多个MR的资源，就会一直等待，然后整个任务就会处于假死状态，一直死锁不运行，其实就是多个MR任务，抢占资源，导致最后谁也运行不了造成的，如何解决？

方案一：

切换haodop集群默认使用的容量调度器为公平调度器，允许当前队列最多只能运行一个MR任务，多了就阻塞等待。

方案二：

切换haodop集群默认使用的容量调度器为公平调度器，创建多个队列把任务提交到不同的队列里面，避免资源抢占

Xml代码


<property>

<name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>

<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler</value>

</property>

<property>

<name>yarn.scheduler.fair.allocation.file</name>

<value>file:/%HADOOP_HOME%/etc/hadoop/fair-scheduler.xml</value>

lt;/property>

fair-scheduler.xml配置：

Xml代码


<?xml version="1.0"?>

<allocations>

<queue name="test">

<minResources>1000 mb, 1 vcores</minResources>

<maxResources>5000 mb, 1 vcores</maxResources>

<maxRunningApps>1</maxRunningApps>

<aclSubmitApps>webmaster</aclSubmitApps>

<weight>2.0</weight>

<schedulingPolicy>fair</schedulingPolicy>

<queue name="test-sub">

<aclSubmitApps>webmaster</aclSubmitApps>

<minResources>500 mb, 1 vcores</minResources>

</queue>

</queue>

<user name="root">

<maxRunningApps>1</maxRunningApps>

</user>

<user name="webmaster">

<maxRunningApps>1</maxRunningApps>

</user>

<!--

<user name="gpadmin">

<maxRunningApps>5</maxRunningApps>

</user>-->

<userMaxAppsDefault>1</userMaxAppsDefault>

<fairSharePreemptionTimeout>30</fairSharePreemptionTimeout>

</allocations>

关于hadoop的资源调度，请参考下面

影音先锋电影 http://www.iskdy.com/
修改完成后同步分发所有的hadoop节点，并拷贝一份到oozie/conf/hadoop-conf/下面一份，重启hadoop集群和oozie服务，再次执行脚本，发现运行没有问题：



如果还想配置，solr，hbase，只要在hue.ini里面配置即可，注意hbase的服务，需要启动hbase的thrift端口才行，

bin/hbase-daemon.sh start thrift

然后在hue.ini里面配置： hbase_clusters=(Cluster|h1:9090)，必须是这种格式，否则hue不会识别



配置solr比较简单，支持写上solr的url即可：





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