将图像转换成lmdb格式

主要是使用ImageNet里写好的脚本create_imagenet.sh

1.新建文件夹myself

为了不和其他文件弄混，在imagenet下新建文件夹，命名为myself(其他也行)，然后将create_imagenet.sh复制到myself下并重命名为create_lmdb.sh（为了区分）。

2.拷贝数据到myself

将数据集的train.txt和val.txt(或者是test.txt)拷贝到myself下，即：

examples/imagenet/myself/train.txt

examples/imagenet/myself/val.txt

如果是test.txt，就是

examples/imagenet/myself/test.txt

然后，再将图像数据拷贝过来，比如：



即这些文件夹放在myself下，主要是和train.txt和val.txt中的路径对应，如train.txt内容为：

3.修改脚本

修改create_lmdb.sh。具体修改如下：

（1）EXAMPLE=examples/imagenet/myself

这个路径是生成的lmdb文件保存路径，即最终：

examples/imagenet/myself/××lmdb

（2）DATA=examples/imagenet/myself

此路径为train.txt和val.txt（或test.txt）所在路径，即：

examples/imagenet/myself/××.txt

（3）TOOLS=build/tools这里按默认就行，不用修改。

（4）

TRAIN_DATA_ROOT=examples/imagenet/myself/
VAL_DATA_ROOT=examples/imagenet/myself/

这两个路径主要是判断路径是否有效，即myself下是否有文件。

（5）RESIZE=true

这里主要是将图像转换成256*256.

if $RESIZE; then
  RESIZE_HEIGHT=256
  RESIZE_WIDTH=256
else
  RESIZE_HEIGHT=0
  RESIZE_WIDTH=0

（6）其他的修改

对于训练数据：

$TRAIN_DATA_ROOT \
    $DATA/train.txt \
    $EXAMPLE/car_train_lmdb

可以修改生成的lmdb为car_train_lmdb.（改成train_lmdb就会出错，原因没搞明白）

对于验证(测试)数据:

$VAL_DATA_ROOT \
    $DATA/val.txt \
    $EXAMPLE/car_val_lmdb

可以修改生成的lmdb为car_val_lmdb（改成val_lmdb就会出错，原因没搞明白）。如果为test.txt，可以改为：

$VAL_DATA_ROOT \
    $DATA/test.txt \
    $EXAMPLE/car_test_lmdb

保存修改，在caffe-master下运行：

./examples/imagenet/myself/create_imagenet.sh

最终，得到两个lmdb文件：