SolrColud5.2 Windows单机伪分布式部署+创建索引+搜索+测试数据

SolrColud 伪分布式部署

创建 collections

配置IK分词器，用于中文搜索

测试数据准备

批量创建索引

搜索测试

1、 SolrColud 伪分布式部署

按照我这个文档一步一步操作即可配置成功，SolrColud集群配置教程

2、创建 collections

按照上面的教程配置好之后，就可以创建 collections了，网上相关的文档很多，我这里给一个最简单的创建例子，

http://localhost:8983/solr/admin/collections?action=CREATE&name=yourCollectionName&numShards=3&replicationFactor=3

name:将被创建的集合的名字
numShards:集合创建时需要创建逻辑碎片的个数
replicationFactor:每个文档副本数。replicationFactor(复制因子)为 3 意思是每个逻辑碎片将有 3 份副本,还有其他的很多参数，可以自己查看相关文档

创建成功之后，应该可以看到下面这样的界面：

3、配置IK分词器，用于中文搜索

由于IK官方的IK Analyzer 2012FF_hf1.zip 只支持到4版本的Solr，5版本的Solr配置官方的这个IK会报抽象方法错误(

java.lang.AbstractMethodError

)，所以如果用的solr是5版本的，请使用这个IK：IK-Analyzer5.0

如何配置：

1、将上面的压缩包解压之后，将

src

目录下的

IKAnalyzer.cfg.xml、stopword.dic

复制到

solr_home_*\server\solr\WEB-INF\classes\

目录下，如果没有classes则自己创建一个，每个

solr_home

都需要复制一份。

2、将压缩包里面的

IKAnalyzer-5.0.jar

复制到

solr_home_*\server\solr\WEB-INF\lib\

目录下，同样每个

solr_home

都需要复制一份。

3、找到

cloud-conf\schema.xml

，增加iK相关的配置，首先增加fieldtype：

<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
<analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
</fieldType>

然后在需要的字段使用即可：

<field name="my_name" type="text_ik" indexed="true" stored="true" multiValued="false" />

最后进行测试，访问

solrColud

http://localhost:8983/solr

效果如下图：


。

4、测试数据准备

好了，到现在为止，简单的配置都已经完成，是不是迫不及待的找些数据来测试一番，我使用八爪鱼爬了一些

segmentfault

的帖子数据，有1.1W条的样子，需要的可以直接下载：1.1W条测试数据，字段有：

标题、URL、正文、关注、收藏、浏览、回答数、用户、头像

5、批量创建索引

数据准备好了，现在可以开始创建索引了，可以直接在solr控制台上面导入数据，也可以使用solrj调用接口操作，考虑到以后是需要和程序整合在一块的，我使用solrj进行导入，可以下载我的Maven工程，运行

com.solrcloud.SolrMain

里面的

Main

方法即可，记得要修改测试数据文件的路径，还需要修改

com.solrcloud.SolrCloudServer

中47行的默认

collection

为你自己在上面第二步创建的时写的名字，同时修改43~45行的

zookeeper

节点的地址和端口为你自己的。（注：如果用我提供的测试数据，则需要在

schema.xml

中定义好相应的字段，否则将会报错，可以把我的

schema.xml

直接覆盖你原有的，这个文件放在工程的跟目录下

SolrTest\schema.xml

）.

6、搜索测试

将第五步提到的工程下载下来，导入到工作空间，部署到tomcat，启动即可进行测试，已经实现了搜索、自动完成、分页搜索 、高亮显示关键词等功能，效果图如下：







自己用来简单测试的项目，不足之处欢迎指正。再贴一次工程下载路径：solr简单测试工程