R 语言绘图005-函数par()详解

R有着非常强大的绘图功能，我们可以利用简单的几行代码绘制出各种图形来，但是有时候默认的图形设置没法满足我们的需要，甚至会碰到各种各样的小问题：如坐标轴或者标题出界了，或者图例说明的大小或者位置遮挡住了图形，甚至有时候默认的颜色也不能满足我们的需求。如何进行调整呢？这就用到了“强大”的函数par()。我们可以通过设定函数par()的各个参数来调整我们的图形，这篇博文就是对函数par()的各个参数进行一下总结。    函数par()的使用格式如下：      par(..., no.readonly = FALSE)    其中...表示所有类似于tag=value形式的参数。下面会具体的对这些参数进行描述。当参数no.readonly=TRUE时，函数par()就只允许有这一个参数了，并且会返回当前绘图设备中各个参数的参数值。    每一个图形设备都有自己的绘图参数，如果当前还没有打开绘图设备，那么函数par()在进行参数设置之前会自动的打开一个新绘图设备。   如前面所说，直接在R编辑器中输入命令par()或者par(no.readonly=TRUE)都可以获取当前的各个绘图参数。    函数par()中的参数可以分为三大类：只能读取，不能进行设置。包括参数cin，

cra，

csi，

cxy

， 

din。

只能通过函数par()进行设置。包括参数：

"ask"

,

"fig"

, 

"fin"

,

"lheight"

,

"mai"

, 

"mar"

, 

"mex"

, 

"mfcol"

, 

"mfrow"

, 

"mfg"

,

"new"

,

"oma"

, 

"omd"

, 

"omi"

,

"pin"

, 

"plt"

, 

"ps"

, 

"pty"

,

"usr"

,

"xlog"

, 

"ylog"

剩下的参数除了函数par()外，还可以通过各种高级绘图函数进行设置，如函数plot，points，lines，abline，title，text，axis，image，box，contour，rect，arrows等。    当一个参数的值被设定时，默认的会返回设定之前这个参数的值，我们可以通常一些变量把这些值保存下来。执行完操作之后，可以利用这些历史值进行恢复设定（但是不建议这么做，因为可能会引起一些参数值冲突）。如：> x<-par(bg="red")> x$bg[1] "transparent"> plot(1:10)> par(x)> plot(1:100)    接下来就对各个参数的含义进行一下大概的说明，中间会用一些简单的代码作为示例。

adj。该参数值用于设定在text、mtext、title中字符串的对齐方向。0表示左对齐，0.5（默认值）表示居中，而1表示右对齐(说明一下，区间[0,1]内的任何值都可以作为参数adj的有效值，并且在大部分的图形设备中，介于区间外的值也是有效的)。注意一下，函数text中的参数adj的值可以以类似于形式adj=c(x,y)调整方向。但是在text中该参数的值影响的是对点的标记，对函数mtext和title来说，参数adj的值影响的是整个图像或设备区域。

> par(mfrow=c(1,2))

> plot(1:4)

> title("plot(1:4)",adj=0)

> plot(1:4)

> title("plot(1:4)",adj=1)

ann。如果ann=FALSE，那么高水平绘图函数会调用函数plot.default使对坐标轴名称、整体图像名称不做任何注解。默认值为TRUE。

> plot(1:4,ann=FALSE,main='plot(1:4,ann=FALSE)')#尽管指定了参数main的值，但是图像中仍然没有显示> plot(1:4,ann=TRUE,main='plot(1:4,ann=FALSE)')

ask，逻辑值。若为TRUE（且当前的R会话是可交互状态），则在绘制新图像之前会要求用户输入确认信息。同样的，会对扩展包grid和lattice的输出有影响，甚至可能会应用到没有屏幕输出的设备上（但可能会没有效果）。

bg。用于设定绘图区域的背景颜色。当通过函数par()调用时，会同时设定参数new=FALSE。对很多设备来说，该参数的初始值就是该设备的背景颜色值，其他情况下一般为"white"。需要注意一点的是，一些图形函数例如plot.default和points等也有名为bg的参数，但是代表的含义是不同的。

bty。该参数值为字符串型，用于限定图形的边框类型。如果bty的值为"o"（默认值）、"l"、"7"、"c"、"u"或者"]"中的任意一个，对应的边框类型就和该字母的形状相似。如果bty的值为"n"，表示无边框。

cex。用于表示对默认的绘图文本和符号放大多少倍。需要注意一些绘图函数如plot.default等也有一个相同名字的参数，但是此时表示在函数par()的参数cex的基础上再放大多少倍，此外还有函数points等接受一个数值向量为参数。

cex.axis。表示在当前的cex设定情况下，对坐标轴刻度值字体的放大倍数。

cex.lab。表示在当前的cex设定情况下，对坐标轴名称

字体

的放大倍数。

cex.main。表示在当前的cex设定情况下，对主标题

字体

的放大倍数。

cex.sub。表示在当前的cex设定情况下，对子标题

字体

的放大倍数。

cin。这是一个只读参数，不能进行修改。以形式（width,height）返回字体大小，单位为英寸。这和参数cra的作用一样，只是测量单位不同。

col。用于设定默认的绘图颜色（无可否认这是一个非常特别的参数，以后会总结博文专门讨论如何设定颜色

）。

col.axis。坐标轴刻度值的颜色，默认为"black"。如代码：

>

 

par(cex.axis=3,col.axis="red")

>

 

plot(1:4)

col.lab。坐标轴名称的颜色，默认为"black"。

col.main。主标题的颜色，默认为"black"。

col.sub。子标题的颜色，默认为"black"。

cra。参见参数cin的说明。

crt。该参数的值为一个表示度数的数值，用于表示单个字符的旋转度数，最好为90的倍数。和参数srt的不同之处在于后者是对整个字符串进行旋转。

csi。只读参数，返回默认的字符高度，以英寸为单位。

cxy。只读参数，以形式(width,height)返回默认的字符宽度、高度，其中par("cxy")=par("cin")/par("pin")。

din。只读参数，表示绘图设备的尺寸规格，以形式(width,height)返回，单位为英寸。

family。图形中字符的字体类型。最大的长度为200 bytes。默认值为""，表示采用绘图设备的默认字体。

fg。图形中显著位置的颜色（如坐标轴、刻度线，边框等），一般默认为"black"。

fig。一个数值向量，形式为c(x1, x2, y1, y2)，用于设定当前图形在绘图设备中所占区域，注意需要满足x1<x2,y1<y2。如果修改参数fig，会自动打开一个新的绘图设备，而若希望在原来的绘图设备中添加新的图形，需要和参数new=TRUE一起使用。如代码：

>

 par(fig=c(0,0.5,0,0.5))

>

 plot(1:3)

>

 par(fig=c(0.5,1,0.5,1))

>

 plot(1:3)

>

 par(fig=c(0,0.5,0,0.5),new=TRUE)

>

 plot(1:3)fin。当前绘图区域的尺寸规格，形式为(width,height)，单位为英寸。如果修改了这个参数的值，默认为启动一个新的绘图设备。font。用于设定采用哪种字型，为一个整数。1代表纯文本（默认值），2表示黑体，3表示斜体，4表示黑色斜体。在Adobe字符编码下，5也可以。font.axis。坐标轴刻度值的字型。font.lab。坐标轴名称的字型。font.main。主标题的字型。font.sub。子标题的字型。lab。以形式c(x,y,len)表示的数值型向量，用于对坐标轴的名称进行设定。值x和y用于设定x和y轴上的刻度线的个数，而len设定了刻度线的长度（目前R中这个值是没有效应的）。las。只能是0,1,2,3中的某一个值，用于表示刻度值的方向。0表示总是平行于坐标轴；1表示总是水平方向；2表示总是垂直于坐标轴；3表示总是垂直方向。lend。线段的端点样式，参数值可以为一个整数或者一个字符串。参数值为0或者"round"时，表示端点样式为圆角（默认值）；为1或者"butt"时，表示端点直接截断；为2或者"square"表示延伸末端。如代码：

>

 plot(1:8,type="n",ylim=c(1,6))

>

 x0<-c(1,2,3,5,6)

>

 y0<-rep(1,5)

>

 x1<-x0

>

 y1<-rep(6,5)

>

 segments(x0,y0,x1,y1)

>

 x0<-rep(0,4)

>

 y0<-seq(1.3,4.3,1)

>

 x1<-c(1,6,3,1)

>

 y1<-y0#默认情形

>

 segments(x0,y0,x1,y0,lwd=10,col="red")#修改参数lend=1

>

 y0<-seq(1.6,4.6,1)

>

 y1<-y0

>

 segments(x0,y0,x1,y0,lwd=10,col="green",lend=1)#修改参数lend=2

>

 y0<-seq(1.9,4.9,1)

>

 y1<-y0

>

 x0<-x1

>

 x1<-c(2,8,5,3)

>

 segments(x0,y0,x1,y0,lwd=10,col="blue",lend=2)lty。直线类型。参数的值可以为整数（0为空，1为实线（默认值），2为虚线，3为点线，还可以为4、5、6等），也可以为字符串（和整数是一一对应的，如"blank"、"solid"、

"dashed"、

"dotted"、

"dotdash"、

"longdash"

或者 

"twodash"

）。lwd。线条宽度。必须为一个整数，默认值为1。具体的实现根据设备而定，有一些绘图设备不支持线条宽度小于1。mfcol，mrow。用于设定图像设备的布局（简单的说就是将当前的绘图设备分隔成了nr*nc个子设备），参数形式为c(nr, nc)。子图的绘图顺序是按列还是按行就分别根据是参数指定的是mfcol还是mfrow。想要实现相同的功能还可以利用函数layout或者split.screen。mgp。设定标题、坐标轴名称、坐标轴距图形边框的距离。默认值为c(3,1,0)，其中第一个值影响的是标题。new。逻辑值，默认值为FALSE。如果设定为TRUE，那么下一个高级绘图命令并不会清空当前绘图设备。oma。参数形式为c(bottom, left, top, right) ，用于设定外边界。omi。和参数oma的作用一样，只是这次参数的单位为英寸。pch。表示点的形状，它的值可以为数值型（介于0到25之间的数值），也可以为字符型。1代表圆圈，2代表三角形，3代表“+”号。当pch的值为字符型时，那么点就通过该字符来表示。pin。当前的维度，形式为c(width,height)，单位为英寸。plt。形式为 

c(x1, x2, y1, y2)

，设定当前的绘图区域。pty。一个字符型参数，表示当前绘图区域的形状，"s"表示生成一个正方形区域，而"m"表示生成最大的绘图区域。srt。字符串旋转度数，只支持函数text。tck。刻度线的长度，为一个小于等于的小数，表示绘图区域的高度或宽度的一部分（取高度或宽度中较小的值）。如果tck=1，则表示绘制网格线。默认值为NA（相当于tcl=-0.5）。tcl。同样可用于设定刻度线的长度，但是和tck的单位不同。它的默认值为-0.5。usr。一个形式为c(x1, x2, y1, y2)的向量，表示当前绘图区域的坐标值范围：c(xleft, xright, ybottom, ytop)。如果采用的对数刻度（如par("xlog")=TRUE），那么x坐标轴的表示范围为10^par("usr")[1:2]，同样也可以得到y坐标轴的表示范围。xaxp。一个形式为c(x1, x2, n)的向量，表示当par("xlog")=false时，x坐标轴的刻度线的区间及区间中的刻度线个数。若par("xlog")=TRUE，情形就稍微复杂了：若取值范围较小，那么n是一个负数，且刻度线的分布和正常情形（没有对数转换）下相似；若n取值为1、2、3中的一个，c(x1,x2)=10^par("usr")[1:2]（并且此时par("usr")是指par("xlog")=TRUE情况下返回的值）。具体解释如下：n=1，在坐标值为10^j（j为整数）处绘制刻度线。n=2，在坐标值为k*(10^j)处绘制刻度线，其中k为1或者5。n=3，在坐标值为k*(10^j)处绘制刻度线，其中k为1、2或者5。yaxp。同xaxp类似，表示y坐标轴的刻度线的区间及区间中的刻度线个数。xaxs。坐标轴x的间隔设定方式。取值范围为："r", 

"i"

, 

"e"

, 

"s"

, 

"d"。一般来说，计算方式是由xlim的数值范围确定的（如果xlim指定了的话）。"r"(regular)首先会对数值范围向两端各延伸4%，然后在延伸后的数值区间中设置坐标值；"i"(internal)直接在原始的数据范围中设置坐标值；"s"(standard)和"e"(extended)、；"d"(direct)目前还不支持。

yaxs。类似于xaxs，对坐标轴y的间隔设定方式。

xaxt。用于设定x坐标轴的刻度值类型，为一个字符。"n"表示不绘制刻度值及刻度线；"s"表示绘制，默认值。

yaxt。类似于xaxt。

xlog。一个逻辑值。如果为TRUE，表示对x轴为对数坐标轴，默认值为FALSE。

ylog。类似于xlog。

    最后，说明一点：如何设定颜色？R提供了很多和颜色相关的函数供我们调用，如colors()、palette()、rainbow()、rgb()、gray()、hsv()、hcl()等等。以后也会对“如何设定颜色”这一问题进行整理，并且接下来关于R语言的博文也会重点关注于可视化方面，包括如何绘制散点图、条形图、热点图、地图等。

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6caea8bf0100yk4h.html