mysql → 多表查询

1、多表查询的种类？

　　在实际查询中，我们会更多的使用多表查询，那么多表查询的种类有哪几种呢？如下：

　　（1）合并结果集

　　（2）连接查询

　　　　　➤内连接

　　　　　➤外连接

　　　　　　　　◇左外连接

　　　　　　　　◇右外连接

　　　　　　　 ◇全外连接（MySQL不支持，可通过union左外和右外实现）

　　　　　➤自然连接

　　（3）子查询

2、合并结果集

　　作用：合并结果集就是把两个select语句的查询结果纵向合并到一起。

　　要求：被合并的两个结果：列数、列类型必须相同。

　　合并结果集有两种方式：

　　　　UNION：去除重复记录，例：SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2；

　　　　UNION ALL：不去除重复记录，例：SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2。

3、连接查询

　　连接查询就是求出多个表的乘积，例如t1连接t2，那么查询出的结果就是t1*t2。



　　连接查询会产生笛卡尔积，比如emp表一共14行记录，dept 4行记录，那么连接后查询出的结果是56行记录。但是多表查询产生这样的结果并不是我们想要的，那么去除重复的记录就是通过条件过滤，通常要查询的多个表之间都存在关联关系，那么就通过关联关系去除笛卡尔积。一般我们都使用主外键关系做为条件来去除笛卡尔积。



　　例如：

<span style="font-size:18px;">SELECT emp.ename,emp.sal,emp.comm,dept.dname
FROM emp,dept
WHERE emp.deptno=dept.deptno;/*（deptno是dept的主键，是emp的外键）*/
</span>

　　（1）内连接

　　　　上面的连接语句就是内连接，但它不是SQL标准中的查询方式，就是前面《结构化查询语言》中所说的方言。SQL标准的内连接为：

<span style="font-size:18px;">SELECT *
FROM emp e
INNER JOIN dept d
ON e.deptno=d.deptno;</span>

　　　　内连接的特点：查询结果必须满足查询所使用的条件。

　　（2）外连接

　　　　分为左外连接和右外连接。特点：查询出的结果存在不满足条件的可能，如null。

　　　　● 左外连接

　　　　　　左表数据无论是否满足关联条件都会出现！右表显示匹配数据！如果左表不匹配关联条件，右表补null。

<span style="font-size:18px;">SELECT * FROM emp e
LEFT OUTER JOIN dept d
ON e.deptno=d.deptno;</span>

　　　　　　左连接是先查询出左表（即以左表为主），然后查询右表，右表中满足条件的显示出来，不满足条件的显示NULL。

　　　　● 右外连接

　　　　　　右连接就是先把右表中所有记录都查询出来，然后左表满足条件的显示，不满足显示NULL。

<span style="font-size:18px;">SELECT * FROM emp e
RIGHT OUTER JOIN dept d
ON e.deptno=d.deptno;</span>

　　　　● 全外连接

　　　　　　mysql是不支持全外连接的，但是我们通过这样来实现：

/* 左右不满足条件的也都显示出来，都补null */
SELECT * FROM emp e LEFT OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno
UNION
SELECT * FROM emp e RIGHT OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno

　　　　连接查询心得：

　　　　　　连接不限与两张表，连接查询也可以是三张、四张，甚至N张表的连接查询。通常连接查询不可能需要整个笛卡尔积，而只是需要其中一部分，那么这时就需要使用条件来去除不需要的记录。这个条件大多数情况下都是使用主外键关系去除。
　　　　　　两张表的连接查询一定有一个主外键关系，三张表的连接查询就一定有两个主外键关系，所以在大家不是很熟悉连接查询时，首先要学会去除无用笛卡尔积，那么就是用主外键关系作为条件来处理。如果两张表的查询，那么至少有一个主外键条件，三张表连接至少有两个主外键条件。

　　（3）自然连接

　　　　大家也都知道，连接查询会产生无用笛卡尔积，我们通常使用主外键关系等式来去除它。而自然连接无需你去给出主外键等式，它会自动找到这一等式：两张连接的表中名称和类型完成一致的列作为条件，例如emp和dept表都存在deptno列，并且类型一致，所以会被自然连接找到！当然自然连接还有其他的查找条件的方式，但其他方式都可能存在问题！

<span style="font-size:18px;">SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept;
SELECT * FROM emp NATURAL LEFT JOIN dept;
SELECT * FROM emp NATURAL RIGHT JOIN dept;</span>

4、子查询

　　子查询就是嵌套查询，即SELECT中包含SELECT，如果一条语句中存在两个，或两个以上SELECT，那么就是子查询语句了。

　　子查询出现的位置：

　　　　where后：作为条件的一部分；

　　　　from后：作为被查询的一条表；

　　当子查询出现在where后作为条件时，还可以使用如下关键字：any、all。

<span style="font-size:18px;">/*
1. 使用all，查询工资大于30部门所有人的员工信息
*/
SELECT * FROM emp e
WHERE sal > ALL (SELECT sal FROM emp e WHERE deptno=30)

/*
2. 使用any，查询工资小于30部门任意一人的员工信息
*/
SELECT * FROM emp e
WHERE sal < ANY (SELECT sal FROM emp e WHERE deptno=30)</span>

　　

　　子查询结果集的形式：

　　　　单行单列（用于条件，即where后）：

<span style="font-size:18px;">/*
单行单列 --> 单个值
1. 查询与阿飞同一部门的所有员工
*/
SELECT * FROM emp e WHERE deptno=(SELECT deptno FROM emp WHERE ename='阿飞')</span>

　　　　单行多列（用于条件）：

<span style="font-size:18px;">/*
单行多列 --> 对象
3. 查询工资和部门与小张都相同的员工信息
*/
SELECT * FROM emp e WHERE (sal,deptno)=(SELECT sal, deptno FROM emp WHERE ename='小张')</span>

　　　　多行单列（用于条件）：

<span style="font-size:18px;">/*
多行单列 --> 数组
2. 查询与小张或阿飞同一部门的所有员工
*/
SELECT * FROM emp e WHERE deptno IN (SELECT deptno FROM emp WHERE ename IN ('小张', '阿飞'))</span>

　　　　多行多列（作为表的形式，即from后）：

<span style="font-size:18px;">SELECT * FROM emp e INNER JOIN (SELECT * FROM dept WHERE deptno>10) d</span>

　　小结：多表查询包括合并结果集、连接查询和子查询，连接查询中多表操作一定会用到主外键关系去除笛卡尔积；子查询中要注意子查询所在位置，代表了子查询的作用。