机器学习书籍

二、经典书籍
1、Tom M.Mitchell. Machine Learning(有中文版)
2、Kevin P. Murphy. Machine
Learning: A Probabilistic Perspective
3、Christopher M.Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning
4、Trevor
Hastie , Robert
Tibshirani , Jerome
Friedman. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition(有中文版)
5、Richard
O. Duda. Pattern Classification(有中文版)
6、李航，统计学习方法
7、David Barber ，Bayesian
Reasoning and Machine Learning（@星空下的巫师）

个人认为前三本作为入门更合适一些，4还是有些艰深，5是我最初接触这个领域的时候，当时为数不多的参考书，对我个人帮助还是很大的，列在这里更多的是纪念一下。6是国内相关教程里最好的了，李老师将一些机器学习的经典算法介绍的非常详细，推导也没偷工减料，有点Andrew老师上课推公式的风范。