如何生成不规则形状的mask，以解决对图像不规则区域设置ROI的问题

在OpenCV中文论坛上很多人问到这样的问题，如何对图像的不规则区域设置ROI，即设置敏感区域，以用来做相关的图像处理。

我将根据自己的点点经验，在此进行简单的归纳。

对图像的不规则区域设置ROI

OpenCV自带的函数cvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect )只能设置矩形的敏感区域，而实际图像处理中遇到的处理对象都是非矩形的不规则形状，此时用cvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect )显然达不到目的。我们可以用以下操作进行代替。

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方法一：

cvCopy(src,dst,mask);

                                 //mask与src,dst通道数可以不一样。

方法二：

       cvXor(src,mask,dst);

                                 //三者通道数必须一样。

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用上面语句就可以将不规则区域图像抠出来（不改变图像的大小），进而做相应的处理。然而如何生成不规则区域的mask图像呢？

 

不规则区域的mask图像的生成（假设目标是实现对一不规则物体区域设置ROI）

步骤：

1.     提取物体的最外围轮廓contour，使之为一连通域。

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cvFindContours( gray, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_EXTERNAL,                            CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

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2.     对轮廓连通域进行颜色填充。

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方法一：

获取轮廓内的任意一点作为cvFloodFill操作的起始种子点：

   CvRect s;

   CvPoint pt;

   s=cvBoundingRect(contour);

   pt = cvPoint(s.x+s.width/2,s.y+s.height/2);//-------可以用其他方式获得连通域的一个内点作为起始种子点

 

对轮廓连通域进行颜色填充：

   cvFloodFill(gray, pt ,cvScalarAll(255));

 

方法二：

将轮廓内部填充为白色，其他区域为黑色：

cvDrawContours(gray, contour,  CV_RGB(255,255,255), CV_RGB(255,255 ,255),  -1, CV_FILLED, 8);

 

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3.     此时获得的图像gray即为不规则区域的mask。