Python Numpy数组保存
2016-01-08 11:20
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Numpy提供了几种数据保存的方法。
以3*4数组a为例:
这种保存方法对数据读取有要求,需要手动指定读出来的数据的的dtype,如果指定的格式与保存时的不一致,则读出来的就是错误的数据。
b = numpy.fromfile("filename.bin",dtype = **)
读出来的数据是一维数组,需要利用
b.shape = 3,4重新指定维数。
numpy.load("filename")来读取。
用于处理一维和二维数组
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Numpy提供了几种数据保存的方法。
以3*4数组a为例:
1. a.tofile("filename.bin")
这种方法只能保存为二进制文件,且不能保存当前数据的行列信息,文件后缀不一定非要是bin,也可以为txt,但不影响保存格式,都是二进制。这种保存方法对数据读取有要求,需要手动指定读出来的数据的的dtype,如果指定的格式与保存时的不一致,则读出来的就是错误的数据。
b = numpy.fromfile("filename.bin",dtype = **)
读出来的数据是一维数组,需要利用
b.shape = 3,4重新指定维数。
2.numpy.save("filename.npy",a)
利用这种方法,保存文件的后缀名字一定会被置为.npy,这种格式最好只用numpy.load("filename")来读取。
3.numpy.savetxt("filename.txt",a)
b = numpy.loadtxt("filename.txt")用于处理一维和二维数组
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