opencv答题卡识别 (一)

背景：答题卡阅卷需要光标阅读机，有些小学校买不起光标阅读机。

主要开源库：opencv,版本3.0。

识别原理：把答题卡放在深色背景中，用查找轮廓定位好答题卡位置，用透视变换取出答题卡图像，根据位置判断是否被涂黑，识别出ABCD，对比标准答题计算出成绩。

打包应用下载:

http://veryjuly.com/anomr/anomr.apk

答题卡定位与识别代码先在windows下测试完成，然后通过NDK编译让android用JNI方式调用。

Windows下用图片做测试源，主函数如下：

int main(intargc,
char ** argv)
{
cvNamedWindow("test", CV_WINDOW_NORMAL);
unsignedcharresults[64 * 24];
intret = 0;
char* img_file =
".\\samples\\save.jpg";
IplImage* src = NULL;
//源图像

src =cvLoadImage(img_file, 1);
if(!src){

printf("Couldn't load %s\n", img_file);

return0;
}
clock_tstart, finish;
doubleTotal_time;
start= clock();

ret =cv_omr(src, results);

finish= clock();
Total_time= (double)(finish - start) ;
printf("%f ms\n", Total_time);

if(ret == 0)

printf("识别成功。\n");
if(ret == 1)

printf("答题卡四边形定位失败。\n");
if(ret == 2)

printf("行坐标获取失败。\n");

return0;
}

其中int cv_omr(IplImage *img_src,
unsignedchar *results);为测试程序与android应用都要使用的主要识别函数，unsignedchar
*results为返回识别结果。

Android通过下面的函数来调用识别函数：

int Yuv420sp_omr(unsignedchar*results,
unsignedchar
* yuvdata, intwidth,
int height)
{
intret = 0;
IplImage*image;
image= cvCreateImage(cvSize(width, height), IPL_DEPTH_8U, 3);

Yuv420sp2RGBimg(yuvdata,image, width, height);
//保存图像到SD卡，观察是否正确；win
下调试
//cvSaveImage("/storage/emulated/0/save.jpg",image, 0);

//可以开始识别了，保存测试图片时不运行下面的代码
ret =cv_omr(image, results);

//结束，释放图像
//cvReleaseImage(&image);
returnret;
}

此函数把Yuv420sp格式的图像数据转换成IplImage，再调用识别函数。