Druid数据库连接池使用

阿里巴巴推出的国产数据库连接池，据网上测试对比，比目前的DBCP或C3P0数据库连接池性能更好

简单使用介绍
Druid与其他数据库连接池使用方法基本一样（与DBCP非常相似），将数据库的连接信息全部配置给DataSource对象

下面给出2种配置方法实例：
1. 纯Java代码创建

dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("11111111");
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jspdemo");
dataSource.setInitialSize(5);
dataSource.setMinIdle(1);
dataSource.setMaxActive(10); // 启用监控统计功能
dataSource.setFilters("stat");// for mysql
dataSource.setPoolPreparedStatements(false);

2. 基于Spring创建

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<!-- 基本属性 url、user、password -->
<property name="url" value="${jdbc_url}" />
<property name="username" value="${jdbc_user}" />
<property name="password" value="${jdbc_password}" />

<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="minIdle" value="1" />
<property name="maxActive" value="20" />

<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="60000" />

<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />

<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />

<property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />

<!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />

<!-- 配置监控统计拦截的filters -->
<property name="filters" value="stat" />
</bean>

启用Web监控统计功能需要在Web应用的web.xml中加入这个Servlet声明

<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
<servlet-mapping>

通过 http://ip:port/项目名/druid/index.html 地址访问即可

github地址：
https://github.com/alibaba/druid