Hive总结（十一）Hive自定义函数UDF

Hive进行UDF开发十分简单，此处所说UDF为Temporary的function，所以需要hive版本在0.4.0以上才可以。

一、背景：Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括：

a）文件格式：Text File，Sequence File

b）内存中的数据格式： Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text

c）用户提供的 map/reduce脚本：不管什么语言，利用 stdin/stdout 传输数据

d）用户自定义函数: Substr, Trim, 1 – 1

e）用户自定义聚合函数: Sum, Average…… n – 1

2、定义：UDF(User-Defined-Function)，用户自定义函数对数据进行处理。

二、用法

1、UDF函数可以直接应用于select语句，对查询结构做格式化处理后，再输出内容。

2、编写UDF函数的时候需要注意一下几点：

a）自定义UDF需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF。

b）需要实现evaluate函数。
c）evaluate函数支持重载。

实现 IP  转十进制

[java] view
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package org.iptostring;  

  

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;    

  

public class IpToString extends UDF {  

    public String evaluate(long longIp){  

        StringBuffer sb = new StringBuffer("");  

        sb.append(String.valueOf((longIp >>> 24)));  

        sb.append(".");  

        sb.append(String.valueOf((longIp & 0x00FFFFFF) >>> 16));  

        sb.append(".");  

        sb.append(String.valueOf((longIp & 0x0000FFFF) >>>  8 ));  

        sb.append(".");  

        sb.append(String.valueOf((longIp & 0x000000FF)));  

        return sb.toString();  

    }  

}  

[java] view
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package org.iptolong;  

  

import java.util.regex.Pattern;  

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;    

  

public class IpToLong extends UDF {  

     

        public long evaluate(String strIp){  

            Pattern pattern = Pattern.compile("((\\d{1,2}|1\\d\\d|2[0-4]\\d|25[0-5])\\.(\\d{1,2}|1\\d\\d|2[0-4]\\d|25[0-5])\\.(\\d{1,2}|1\\d\\d|2[0-4]\\d|25[0-5])\\.(\\d{1,2}|1\\d\\d|2[0-4]\\d|25[0-5]))");    

            if (pattern.matcher( strIp ).matches()){              

                long[] ip = new long[4];  

                int position1 = strIp.indexOf(".");  

                int position2 = strIp.indexOf(".", position1 + 1);  

                int position3 = strIp.indexOf(".", position2 + 1);  

                ip[0] = Long.parseLong(strIp.substring(0, position1));  

                ip[1] = Long.parseLong(strIp.substring(position1+1, position2));  

                ip[2] = Long.parseLong(strIp.substring(position2+1, position3));  

                ip[3] = Long.parseLong(strIp.substring(position3+1));  

                return (ip[0] << 24) + (ip[1] << 16) + (ip[2] <<  8 ) + ip[3];  

            }else{  

                return 0;  

            }  

        }  

}