LibSVM 在matlab中的使用
2016-01-02 12:36
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搞了一天,看了很多资料,终于搞好了matlab中调用大牛写好的svm库,将结果告诉大家避免以后走弯路。
1. 参考网站:
libsvm库下载:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
视频:http://v.youku.com/v_showMini/id_XMjc2NTY3MzYw_ft_131.html (有小问题,等下会提到)
详解:http://www.matlabsky.com/thread-11925-1-1.html
2. 操作流程:
请注意:详细操作流程请参考上面的“详解”网站,这里只说大框架和详解里没有提到的问题。
A.设置path
File->set path ->add with subfolders->加入libsvm-3.11文件夹的路径
B. 在matlab中编译
目的:将libsvm-3.11\matlab 中 libsvmwrite.c 等 C++文件编译成 libsvmread.mexw32 等matlab文件,这样就可以在command window中被直接调用了。
注意:在最外面的Readme中有提到已经有编译好的文件,比如在libsvm-3.11\windows中也会看到libsvmread.mexw32,但这里不要被误导!还是需要你自己再编译一遍的!(还有如果matlab版本太低,如matlab 7.0是不能用VS作为编译器的,只能用VC++ 6.0,这是我劝你给matlab升级吧!别装vc了~我就是这样,升级到Matlab
2011b就可以用VS2008做编译器了)
C.加载数据集
就是这里搞了我一下午!
加载数据集
[cpp] view
plaincopy
load heart_scale
有两个数据集,一个是C++的, 一个是matlab的。libsvm库中下载的是C++数据,
所以matlab加载我们下载的heart_scale是会报错的:<这就是视频中遗漏的小问题>
[cpp] view
plaincopy
??? Error using ==> load
Number of columns on line 3 of ASCII file D:\ZJU projects\machine learning\libsvm-3.11\heart_scale must be the same as previous lines.
这时怎么办?
法1、下载matlab数据集(http://download.csdn.net/detail/abcjennifer/4215779)
法2、用libsvmread而非load,就是这里
[cpp] view
plaincopy
libsvmread('heart_scale');
这样就可以加载数据集了,完成该步骤后发现Workspace中出现了heart_scale_inst
和 heart_scale_label,说明正确。
ok,下一步我们来测试svm的训练和predict
D.train & predict
[cpp] view
plaincopy
model = svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst);
[predict_label,accuracy] = svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model);
可以看到结果:
[cpp] view
plaincopy
Accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)
=========================MAC 版如何在matlab中使用libsvm=========================
下面说下mac怎么用libsvm,这里的问题是mex -setup的问题,需要安装一个补丁。
1. mac中安装xcode
2. xcode的preference中装command line tools
3. 下载最新补丁http://www.mathworks.cn/support/solutions/en/data/1-FR6LXJ/
4. 在matlab命令行输入>>cd(matlabroot)
5. 在matlab命令行输入这个打补丁
>>!unzip -o ~/Downloads/optsPatch_MACOSX8.patch
6. 可以运行mex -setup了,选择将原来的gcc覆盖掉
7. 到libsvm/matlab进行make
就搞定啦!
具体参考:http://bbs.weiphone.com/read-htm-tid-5787323.html
就OK了。祝大家成功快速实现!
from: http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7370177
1. 参考网站:
libsvm库下载:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
视频:http://v.youku.com/v_showMini/id_XMjc2NTY3MzYw_ft_131.html (有小问题,等下会提到)
详解:http://www.matlabsky.com/thread-11925-1-1.html
2. 操作流程:
请注意:详细操作流程请参考上面的“详解”网站,这里只说大框架和详解里没有提到的问题。
A.设置path
File->set path ->add with subfolders->加入libsvm-3.11文件夹的路径
B. 在matlab中编译
目的:将libsvm-3.11\matlab 中 libsvmwrite.c 等 C++文件编译成 libsvmread.mexw32 等matlab文件,这样就可以在command window中被直接调用了。
注意:在最外面的Readme中有提到已经有编译好的文件,比如在libsvm-3.11\windows中也会看到libsvmread.mexw32,但这里不要被误导!还是需要你自己再编译一遍的!(还有如果matlab版本太低,如matlab 7.0是不能用VS作为编译器的,只能用VC++ 6.0,这是我劝你给matlab升级吧!别装vc了~我就是这样,升级到Matlab
2011b就可以用VS2008做编译器了)
C.加载数据集
就是这里搞了我一下午!
加载数据集
[cpp] view
plaincopy
load heart_scale
有两个数据集,一个是C++的, 一个是matlab的。libsvm库中下载的是C++数据,
所以matlab加载我们下载的heart_scale是会报错的:<这就是视频中遗漏的小问题>
[cpp] view
plaincopy
??? Error using ==> load
Number of columns on line 3 of ASCII file D:\ZJU projects\machine learning\libsvm-3.11\heart_scale must be the same as previous lines.
这时怎么办?
法1、下载matlab数据集(http://download.csdn.net/detail/abcjennifer/4215779)
法2、用libsvmread而非load,就是这里
[cpp] view
plaincopy
libsvmread('heart_scale');
这样就可以加载数据集了,完成该步骤后发现Workspace中出现了heart_scale_inst
和 heart_scale_label,说明正确。
ok,下一步我们来测试svm的训练和predict
D.train & predict
[cpp] view
plaincopy
model = svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst);
[predict_label,accuracy] = svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model);
可以看到结果:
[cpp] view
plaincopy
Accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)
=========================MAC 版如何在matlab中使用libsvm=========================
下面说下mac怎么用libsvm,这里的问题是mex -setup的问题,需要安装一个补丁。
1. mac中安装xcode
2. xcode的preference中装command line tools
3. 下载最新补丁http://www.mathworks.cn/support/solutions/en/data/1-FR6LXJ/
4. 在matlab命令行输入>>cd(matlabroot)
5. 在matlab命令行输入这个打补丁
>>!unzip -o ~/Downloads/optsPatch_MACOSX8.patch
6. 可以运行mex -setup了,选择将原来的gcc覆盖掉
7. 到libsvm/matlab进行make
就搞定啦!
具体参考:http://bbs.weiphone.com/read-htm-tid-5787323.html
就OK了。祝大家成功快速实现!
from: http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7370177
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