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python上下文管理器ContextLib及with语句

2016-01-01 12:30 429 查看
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50444736

with语句

with语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能(2.5 版本中要通过 from __future__ import with_statement 导入后才可以使用),从 2.6 版本开始缺省可用(参考 What's new in Python 2.6? 中 with 语句相关部分介绍)。with 语句适用于对资源进行访问的场合,确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作,释放资源,比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。

术语

一组与上下文管理器和with 语句有关的概念。

上下文管理协议(Context Management Protocol):包含方法 __enter__() 和 __exit__(),支持该协议的对象要实现这两个方法。

上下文管理器(Context Manager):支持上下文管理协议的对象,这种对象实现了__enter__() 和 __exit__() 方法。上下文管理器定义执行 with 语句时要建立的运行时上下文,负责执行 with 语句块上下文中的进入与退出操作。通常使用 with 语句调用上下文管理器,也可以通过直接调用其方法来使用。

运行时上下文(runtime context):由上下文管理器创建,通过上下文管理器的 __enter__() 和__exit__() 方法实现,__enter__() 方法在语句体执行之前进入运行时上下文,__exit__() 在语句体执行完后从运行时上下文退出。with 语句支持运行时上下文这一概念。

上下文表达式(Context Expression):with 语句中跟在关键字 with 之后的表达式,该表达式要返回一个上下文管理器对象。

语句体(with-body):with 语句包裹起来的代码块,在执行语句体之前会调用上下文管理器的 __enter__() 方法,执行完语句体之后会执行 __exit__() 方法。

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基本语法和工作原理

with 语句的语法格式

with context_expression [as target(s)]:
        with-body

这里 context_expression 要返回一个上下文管理器对象,该对象并不赋值给 as 子句中的 target(s) ,如果指定了 as 子句的话,会将上下文管理器的 __enter__() 方法的返回值赋值给 target(s)。target(s) 可以是单个变量,或者由“()”括起来的元组(不能是仅仅由“,”分隔的变量列表,必须加“()”)。

Python 对一些内建对象进行改进,加入了对上下文管理器的支持,可以用于 with 语句中,比如可以自动关闭文件、线程锁的自动获取和释放等。假设要对一个文件进行操作,使用 with 语句可以有如下代码:

使用 with 语句操作文件对象
with open(r'somefileName') as somefile:
        for line in somefile:
            print line
            # ...more code

这里使用了 with 语句,不管在处理文件过程中是否发生异常,都能保证 with 语句执行完毕后已经关闭了打开的文件句柄。如果使用传统的 try/finally 范式,则要使用类似如下代码:

try/finally 方式操作文件对象

somefile = open(r'somefileName')
    try:
        for line in somefile:
            print line
            # ...more code
    finally:
        somefile.close()

比较起来,使用 with 语句可以减少编码量。已经加入对上下文管理协议支持的还有模块 threading、decimal 等。

python with语句同时打开两个文件

Note:1. 同时打开两个文件,一个读一个写,这样就可以省掉两个with的语句的嵌套了.

2. python2.7后的语法,取代了之前的contextlib.nested语法

PEP 0343 对 with 语句的实现进行了描述。with 语句的执行过程类似如下代码块:

with 语句执行过程
context_manager = context_expression
exit = type(context_manager).__exit__  
value = type(context_manager).__enter__(context_manager)
exc = True   # True 表示正常执行,即便有异常也忽略;False 表示重新抛出异常,需要对异常进行处理
try:
    try:
        target = value  # 如果使用了 as 子句
        with-body     # 执行 with-body
    except:
        # 执行过程中有异常发生
        exc = False
        # 如果 __exit__ 返回 True,则异常被忽略;如果返回 False,则重新抛出异常
        # 由外层代码对异常进行处理
        if not exit(context_manager, *sys.exc_info()):
            raise
finally:
    # 正常退出,或者通过 statement-body 中的 break/continue/return 语句退出
    # 或者忽略异常退出
    if exc:
        exit(context_manager, None, None, None) 
        # 缺省返回 None,None 在布尔上下文中看做是 False

Note:



执行 context_expression,生成上下文管理器 context_manager

调用上下文管理器的 __enter__() 方法;如果使用了 as 子句,则将 __enter__() 方法的返回值赋值给 as 子句中的 target(s)

执行语句体 with-body

不管是否执行过程中是否发生了异常,执行上下文管理器的 __exit__() 方法,__exit__() 方法负责执行“清理”工作,如释放资源等。如果执行过程中没有出现异常,或者语句体中执行了语句 break/continue/return,则以 None 作为参数调用 __exit__(None, None, None) ;如果执行过程中出现异常,则使用 sys.exc_info 得到的异常信息为参数调用 __exit__(exc_type, exc_value, exc_traceback)

出现异常时,如果 __exit__(type, value, traceback) 返回 False,则会重新抛出异常,让with 之外的语句逻辑来处理异常,这也是通用做法;如果返回 True,则忽略异常,不再对异常进行处理

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上下文管理器

contextlib模块包含了与上下文管理器和with声明相关的工具。通常如果你想写一个上下文管理器,则你需要定义一个类包含__enter__方法以及__exit__方法,例如:

import time

class demo:

def __init__(self, label):

self.label = label



def __enter__(self):

self.start = time.time()



def __exit__(self, exc_ty, exc_val, exc_tb):

end = time.time()

print('{}: {}'.format(self.label, end - self.start))

完整的例子

import time



class demo:

def __init__(self, label):

self.label = label



def __enter__(self):

self.start = time.time()



def __exit__(self, exc_ty, exc_val, exc_tb):

end = time.time()

print('{}: {}'.format(self.label, end - self.start))



with demo('counting'):

n = 10000000

while n > 0:

n -= 1



# counting: 1.36000013351

上下文管理器被with声明所激活,这个API涉及到两个方法。

1. __enter__方法,当执行流进入with代码块时,__enter__方法将执行。并且它将返回一个可供上下文使用的对象。

2. 当执行流离开with代码块时,__exit__方法被调用,它将清理被使用的资源。

利用@contextmanager装饰器改写计时例子

[python装饰器Decorators]

from contextlib import contextmanager

import time



@contextmanager

def demo(label):

start = time.time()

try:

yield

finally:

end = time.time()

print('{}: {}'.format(label, end - start))



with demo('counting'):

n = 10000000

while n > 0:

n -= 1



# counting: 1.32399988174

看上面这个例子,函数中yield之前的所有代码都类似于上下文管理器中__enter__方法的内容。而yield之后的所有代码都如__exit__方法的内容。如果执行过程中发生了异常,则会在yield语句触发。

开发人员可以自定义支持上下文管理协议的类。自定义的上下文管理器要实现上下文管理协议所需要的 __enter__() 和 __exit__() 两个方法:

context_manager.__enter__() :进入上下文管理器的运行时上下文,在语句体执行前调用。with 语句将该方法的返回值赋值给 as 子句中的 target,如果指定了 as 子句的话

context_manager.__exit__(exc_type, exc_value, exc_traceback) :退出与上下文管理器相关的运行时上下文,返回一个布尔值表示是否对发生的异常进行处理。参数表示引起退出操作的异常,如果退出时没有发生异常,则3个参数都为None。如果发生异常,返回

True 表示不处理异常,否则会在退出该方法后重新抛出异常以由 with 语句之外的代码逻辑进行处理。如果该方法内部产生异常,则会取代由 statement-body 中语句产生的异常。要处理异常时,不要显示重新抛出异常,即不能重新抛出通过参数传递进来的异常,只需要将返回值设置为 False 就可以了。之后,上下文管理代码会检测是否 __exit__() 失败来处理异常

下面通过一个简单的示例来演示如何构建自定义的上下文管理器。注意,上下文管理器必须同时提供 __enter__() 和 __exit__() 方法的定义,缺少任何一个都会导致 AttributeError;with 语句会先检查是否提供了 __exit__() 方法,然后检查是否定义了 __enter__() 方法。

假设有一个资源 DummyResource,这种资源需要在访问前先分配,使用完后再释放掉;分配操作可以放到 __enter__() 方法中,释放操作可以放到 __exit__() 方法中。简单起见,这里只通过打印语句来表明当前的操作,并没有实际的资源分配与释放。

自定义支持 with 语句的对象
class DummyResource:
    def __init__(self, tag):
        self.tag = tag
        print 'Resource [%s]' % tag
    def __enter__(self):
        print '[Enter %s]: Allocate resource.' % self.tag
        return self	  # 可以返回不同的对象
    def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_tb):
        print '[Exit %s]: Free resource.' % self.tag
        if exc_tb is None:
            print '[Exit %s]: Exited without exception.' % self.tag
        else:
            print '[Exit %s]: Exited with exception raised.' % self.tag
            return False   # 可以省略,缺省的None也是被看做是False

DummyResource 中的 __enter__() 返回的是自身的引用,这个引用可以赋值给 as 子句中的 target 变量;返回值的类型可以根据实际需要设置为不同的类型,不必是上下文管理器对象本身。

__exit__()方法中对变量 exc_tb 进行检测,如果不为 None,表示发生了异常,返回 False 表示需要由外部代码逻辑对异常进行处理;注意到如果没有发生异常,缺省的返回值为 None,在布尔环境中也是被看做 False,但是由于没有异常发生,__exit__() 的三个参数都为 None,上下文管理代码可以检测这种情况,做正常处理。

在 with 语句中访问 DummyResource

使用自定义的支持 with 语句的对象
with DummyResource('Normal'):
    print '[with-body] Run without exceptions.'

with DummyResource('With-Exception'):
    print '[with-body] Run with exception.'
    raise Exception
    print '[with-body] Run with exception. Failed to finish statement-body!'

第1个 with 语句的执行结果:

Resource [Normal]
[Enter Normal]: Allocate resource.
[with-body] Run without exceptions.
[Exit Normal]: Free resource.
[Exit Normal]: Exited without exception.

可以看到,正常执行时会先执行完语句体 with-body,然后执行 __exit__() 方法释放资源。

第2个 with 语句的执行结果:

Resource [With-Exception]
[Enter With-Exception]: Allocate resource.
[with-body] Run with exception.
[Exit With-Exception]: Free resource.
[Exit With-Exception]: Exited with exception raised.

Traceback (most recent call last):
  File "G:/demo", line 20, in <module>
    raise Exception
  Exception

可以看到,with-body 中发生异常时with-body 并没有执行完,但资源会保证被释放掉,同时产生的异常由 with 语句之外的代码逻辑来捕获处理。

可以自定义上下文管理器来对软件系统中的资源进行管理,比如数据库连接、共享资源的访问控制等。Python 在线文档 Writing Context Managers 提供了一个针对数据库连接进行管理的上下文管理器的简单范例。

from:/article/3626239.html

ref:浅谈 Python 的 with 语句

Python: try finally with 简介

Python中的上下文管理器
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