python的scipy库的安装

前提：

python的库可以用apt-get安装（如：apt-get install python-sklearn）

也可以用pip安装（如：pip install scikit-learn），但安装的位置不同，安装是包名不同（apt-get安装的python包一般前缀是python），python用的时候优先选择apt-get安装的包。如果用pip freeze 安装的包的版本和在python环境（进入python导包，查看版本）看到的版本不同，可能就是用apt-get和pip都安装了，然后选择性的保留就行了（建议保留pip的）



安装scipy 0.16.1：

1、scipy需要依赖numpy包，先安装numpy

2、用pip install scipy==0.16.1安装scipy，安装时报错：building 'dfftpack' library error:library dfftpacy has Fortran sources but no Fortran compiler found。这是没有安装gfortran编译器（没有gfortran编译器），安装gfortran命令如下：sudo
apt-get install gfortran。

3、重新安装scipy，安装时又报了 numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found

4、用ls
/usr/lib | grep blas 查看，缺少了一些libopenblas系统库（缺少libopenblas库），用sudo
apt-get install libopenblas-dev安装该库，安装后查看如下：



5、重新用用pip install scipy==0.16.1安装scipy，结果依然报同一个错误，网上查结果缺少
lapack
库（缺少lapack），安装 lapack 包：$
sudo apt-get install liblapack-dev ，如果还是不行则是缺少
atlas 库再安装 atlas 包：sudo
apt-get install libatlas-dev

6、安装成功后重新安装
scipy 包pip install scipy==0.16.1 成功完成安装。

网上查询后的总结：安装numpy后安装scipy失败（报错：numpy.distutils.system_info.NotFoundError）一般是缺少一些系统库，需要安装：libopenblas-dev、liblapack-dev、libatlas-dev、libblas-dev