android几个实用的判定代码

//判断手机号码是否合理
private boolean judgePhoneNums(String phoneNums) {
if (isMatchLength(phoneNums, 11) && isMobileNO(phoneNums)) {
return true;
}
return false;
}

// 判断一个字符串的位数
public static boolean isMatchLength(String str, int length) {
if (str.isEmpty()) {
return false;
} else {
return str.length() == length ? true : false;
}
}

//验证手机格式
public static boolean isMobileNO(String mobileNums) {
/*
* 移动：134、135、136、137、138、139、150、151、157(TD)、158、159、187、188
* 联通：130、131、132、152、155、156、185、186 电信：133、153、180、189、（1349卫通）
* 总结起来就是第一位必定为1，第二位必定为3或5或8，其他位置的可以为0-9
*/
String telRegex = "[1][358]\\d{9}";// "[1]"代表第1位为数字1，"[358]"代表第二位可以为3、5、8中的一个，"\\d{9}"代表后面是可以是0～9的数字，有9位。
if (TextUtils.isEmpty(mobileNums))
return false;
else
return mobileNums.matches(telRegex);
}

//判断邮箱
private boolean isEmail(String email) {
String str = "^([a-zA-Z0-9_\\-\\.]+)@((\\[[0-9]{1,3}\\.[0-9]{1,3}\\.[0-9]{1,3}\\.)|(([a-zA-Z0-9\\-]+\\.)+))([a-zA-Z]{2,4}|[0-9]{1,3})(\\]?)$";
Pattern p = Pattern.compile(str);
Matcher m = p.matcher(email);
return m.matches();
}

//判断日期大小
public boolean compare(String s1, String s2) {
java.text.DateFormat df=new java.text.SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
java.util.Calendar c1=java.util.Calendar.getInstance();
java.util.Calendar c2=java.util.Calendar.getInstance();
try
{
c1.setTime(df.parse(s1));
c2.setTime(df.parse(s2));
}catch(java.text.ParseException e){
System.err.println("格式不正确");
}
int result=c1.compareTo(c2);
if(result==0)
return false;
else if(result<0)
return false;
else
return true;//s1大于s2
}

四、判断字符串是否为中文
（这段代码有个问题，当字符串为一个汉时，也会被认为不是中文）

//判断中文
public static boolean isChineseName(String name) {
Pattern pattern = Pattern.compile("^([\u4E00-\uFA29]|[\uE7C7-\uE7F3]){2,5}$");
Matcher matcher = pattern.matcher(name);
if(matcher.find()) {
return true;
}
return false;
}

五、判断是否为数字或英文或-

public boolean is_num_word(String str){
String regEx="[A-Z,a-z,0-9,-]*";
boolean result= Pattern.compile(regEx).matcher(str).find();
return result;
}

public boolean isLetterDigitOrChinese(String str) {
String regex = "^[a-z0-9A-Z\u4e00-\u9fa5]+$";
return str.matches(regex);
}