weka支持的算法和weka简单的聚类例子
2015-12-26 17:56
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weka是数据挖掘的平台,集成了很多算法。下面做最新版本的weka-3-6-10.exe(下载页面:http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/downloading.html)展示:
分类算法:
聚类算法:
关联算法:
一个聚类的简单例子:
点击Open file 打开csv文件,这个文件每一行以逗号,隔开,注意第一行要有列标题,否则报
点击cluster,进行聚类
点击choose选择算法
点击choose后面的文字,出现算法参数配置框
这里写聚成12个类,然后ok,点击start启动聚类
右边output
输出了每个类的类中心,下面输出了所含的记录个数和占比。
分类算法:
聚类算法:
关联算法:
一个聚类的简单例子:
点击Open file 打开csv文件,这个文件每一行以逗号,隔开,注意第一行要有列标题,否则报
导入csv 出现attribute names are
not unique的错误。成功打开要聚类的文件之后,它会自动分析每一列的数据。简单地统计一下每个列的最大值、最小值和均值之类的。
点击cluster,进行聚类
点击choose选择算法
点击choose后面的文字,出现算法参数配置框
这里写聚成12个类,然后ok,点击start启动聚类
右边output
输出了每个类的类中心,下面输出了所含的记录个数和占比。
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