Matlab图像处理函数汇总

Matlab图像处理函数汇总

1.图像的变换:

① fft2：fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换，如：

i=imread('104_8.tif');
     j=fft2(i);</span>

② ifft2: ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换，如：

i=imread('104_8.tif');
     j=fft2(i);
     k=ifft2(j);</span>

2.模拟噪声生成函数和预定义滤波器:

① imnoise：用于对图像生成模拟噪声，如：

i=imread('104_8.tif');
     j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02); %模拟高斯噪声</span>

② fspecial：用于产生预定义滤波器，如：

h=fspecial('sobel');     %sobel水平边缘增强滤波器
     h=fspecial('gaussian');   %高斯低通滤波器
     h=fspecial('laplacian');   %拉普拉斯滤波器
     h=fspecial('log');         %高斯拉普拉斯（LoG）滤波器
     h=fspecial('average');     %均值滤波器</span>

3.图像的增强:

①直方图：imhist函数用于数字图像的直方图显示，如：

i=imread('104_8.tif');
    imhist(i);</span>

②直方图均化：histeq函数用于数字图像的直方图均化，如：

i=imread('104_8.tif');
     j=histeq(i);</span>

③对比度调整：imadjust函数用于数字图像的对比度调整，如：

i=imread('104_8.tif');
          j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]);</span></span>

④对数变换：log函数用于数字图像的对数变换，如：

i=imread('104_8.tif');
     j=double(i);
     k=log(j);</span>

⑤基于卷积的图像滤波函数：filter2函数用于图像滤波，如：

i=imread('104_8.tif');
     h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];
     j=filter2(h,i);</span>

⑥线性滤波：利用二维卷积conv2滤波, 如:

i=imread('104_8.tif');
      h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];
      h=h/9;
      j=conv2(i,h);</span>

⑦中值滤波：medfilt2函数用于图像的中值滤波，如：

i=imread('104_8.tif');
     j=medfilt2(i);</span>

⑧锐化
（1）利用Sobel算子锐化图像, 如:

i=imread('104_8.tif');
    h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];   %Sobel算子
    j=filter2(h,i);</span>

（2）利用拉氏算子锐化图像, 如:

i=imread('104_8.tif');
    j=double(i);
    h=[0,1,0;1,-4,0;0,1,0];  %拉氏算子
    k=conv2(j,h,'same');
    m=j-k;</span>

4.图像边缘检测:

① sobel算子 如：

i = imread('104_8.tif');
    j = edge(i,'sobel',thresh);</span>

② prewitt算子 如：

i = imread('104_8.tif');
    j = edge(i,'prewitt',thresh);</span>

③roberts算子 如：

i=imread('104_8.tif');
    j =edge(i,'roberts',thresh);</span>

④log算子 如：

i=imread('104_8.tif');
    j =edge(i,'log',thresh);</span>

⑤canny算子 如：

i=imread('104_8.tif');
    j =edge(i,'canny',thresh);</span>

⑥Zero-Cross算子 如：

i=imread('104_8.tif');
    j =edge(i,'zerocross',thresh);</span>

5.形态学图像处理:

①膨胀：是在二值化图像中“加长”或“变粗”的操作，函数imdilate执行膨胀运算，如：

a=imread('104_7.tif');  %输入二值图像
    b=[0 1 0;1 1 1;01 0];
    c=imdilate(a,b);</span>

②腐蚀：函数imerode执行腐蚀，如：

a=imread('104_7.tif');   %输入二值图像
    b=strel('disk',1);
    c=imerode(a,b);</span>

③开运算：先腐蚀后膨胀称为开运算，用imopen来实现，如：

a=imread('104_8.tif');
   b=strel('square',2);
   c=imopen(a,b);</span>

④闭运算：先膨胀后腐蚀称为闭运算，用imclose来实现，如：

a=imread('104_8.tif');
    b=strel('square',2);
    c=imclose(a,b);</span>

6.改变MATLAB背景颜色：

% 不使用MATLAB首选项中的配色
com.mathworks.services.Prefs.setBooleanPref('ColorsUseSystem',0);
% 指定背景颜色
com.mathworks.services.Prefs.setColorPref('ColorsBackground',java.awt.Color.green);
com.mathworks.services.ColorPrefs.notifyColorListeners('ColorsBackground');
cmdWinDoc = com.mathworks.mde.cmdwin.CmdWinDocument.getInstance;
listeners = cmdWinDoc.getDocumentListeners;
ii=1;
% 循环的方式，找到jTextArea的实例，然后设置颜色
while true
    jTextArea = listeners(ii);
    if isa(jTextArea,'javax.swing.JTextArea$AccessibleJTextArea')
        break
    end
    ii=ii+1;
end
% 可以使用下面任意一种方法设置背景色
jTextArea.setBackground(java.awt.Color.green);
jTextArea.setBackground(java.awt.Color(0,1,0));
set(jTextArea,'Background','green');
set(jTextArea,'Background',[0,1,0]);</span>

7.小波变换：

① 使用小波工具箱：

wfilters:得到分解滤波器；

wavedec2：分解等级函数，得到变换系数；

waverec2:得到重构滤波器。

② 不使用小波工具箱：

wavefiler:代替wfilters；

wavefast：代替wavedec2；

wavework:处理C（有三个使用wavework功能类似函数：wavecut,wavecopy,wavepaste）；

wave2gray:显示变换系数；

waveback：代替waverec2。