Sunday算法---简单高效的字符串匹配算法

说到字符串匹配算法，估计大伙立马就想到了KMP算法，谁让KMP这么经典呢，各种算法教材里必然有KMP啊。但是KMP算法太复杂了，求next崩溃到cry。难道就没有比KMP更简单更高效的算法，no，有的，这就是本文要说的Sunday算法。KMP算法是个70后，Sunday算法是正宗的90后，哈哈。

算法慢的主要原因就是无谓的重复操作太多，像暴力查找子串这种就是。

而Sunday算法用了一种很聪明的方法，尽可能的跳过更多的不可能匹配的位置。

先不讲原理，直接从例子看：

文本串S如下



模式串T如下



期望从S中找到T的位置。

设有指向文本串S的游标i，指向模式串T的游标j。初始i = 0, j = 0

1：i = 0, j= 0



S[i] != T[j], 所以需要向右移动i然后重新和T的开头匹配，那么我们移动多少个字符呢？ 

现在让我们脑洞大开，从S和T在当前位置末尾对齐的下一个位置看起，也就是目前的S[3]位置，S[3] = E。

开始向右移动T。

---->移动一个字符，S[3]和T[2]对齐，



明显这个位置是不可能匹配成功的，因为S[3] != T[2]。

---->移动两个字符，S[3]和T[1]对齐。



同理，这也不可能匹配成功。

---->移动三个字符，S[3]和T[0]对齐。



同理，这也不可能匹配成功。

是不是稍微有点感觉了，好，现在来稍微总结下思路。

当在位置i(S的游标)，j(T的游标)不匹配时，找到对齐后的下一个位置pos的字符C，然后把T中最后一个出现字符C的位置，和S的pos位置对齐，然后重新开始验证匹配，这样才有可能匹配。如果T中不存在字符C，说明T的任何一个位置都不能和S的pos位置匹配，那么只能从S的pos+1的位置开始和T[0]开始匹配了。

现在按这种方法，来演示一遍。

第一步：i = 0, j = 0



i和j的位置不匹配，找到对齐后的下一个位置pos = 3，字符为E，由于T中不存在字符E，所有设置i = 4(pos的下一个位置)， j = 0(j从头匹配)

第二步：i = 4, j = 0



SHIT,突然发现自己选择的例子很搞糟，直接匹配成功，所以，大伙自己亲自动手比划一下吧。

代码:https://github.com/coderchen/leetcode/blob/master/Implement_strStr.cpp

转自：http://blog.csdn.net/qq575787460/article/details/40866661