day9 python学习随笔

一、threading
问答：
应用程序、进程、线程关系？

为什么要使用多个CPU ？

为什么要使用多线程？

为什么要使用多进程？

java和C#中的多线程和python多线程的区别？

Python GIL？

线程和进程的选择：计算密集型和IO密集型程序。（IO操作不占用CPU）

1、Python线程
Threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最小单元。
上述代码创建了10个“前台”线程，然后控制器就交给了CPU，CPU根据指定算法进行调度，分片执行指令。

更多方法：
start 线程准备就绪，等待CPU调度

setName 为线程设置名称

getName 获取线程名称

setDaemon 设置为后台线程或前台线程（默认）
如果是后台线程，主线程执行过程中，后台线程也在进行，主线程执行完毕后，后台线程不论成功与否，均停止
如果是前台线程，主线程执行过程中，前台线程也在进行，主线程执行完毕后，等待前台线程也执行完成后，程序停止

join 逐个执行每个线程，执行完毕后继续往下执行...

run 线程被cpu调度后执行此方法

2、线程锁
由于线程之间是进行随机调度，并且每个线程可能只执行n条执行之后，CPU接着执行其他线程。所以，可能出现如下问题：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import threading
import time

gl_num = 0

def show(arg):
global gl_num
time.sleep(1)
gl_num +=1
print gl_num

for i in range(10):
t = threading.Thread(target=show, args=(i,))
t.start()

print 'main thread stop'

未使用线程锁

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8

import threading
import time

gl_num = 0

lock = threading.RLock()

def Func():
lock.acquire()
global gl_num
gl_num +=1
time.sleep(1)
print gl_num
lock.release()

for i in range(10):
t = threading.Thread(target=Func)
t.start()