Group By 分组

1.先说一下sql语句的执行顺序

(8)SELECT (9)DISTINCT  (11)<Top Num> <select list>
(1)FROM [left_table]
(3)<join_type> JOIN <right_table>
(2)        ON <join_condition>
(4)WHERE <where_condition>
(5)GROUP BY <group_by_list>
(6)WITH <CUBE | RollUP>
(7)HAVING <having_condition>
(10)ORDER BY <order_by_list>

专业的解释：

FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积（Cartesian product)(交叉联接），生成虚拟表VT1

ON：对VT1应用ON筛选器。只有那些使<join_condition>为真的行才被插入VT2。

OUTER(JOIN)：如 果指定了OUTER JOIN（相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表（preserved table：左外部联接把左表标记为保留表，右外部联接把右表标记为保留表，完全外部联接把两个表都标记为保留表）中未找到匹配的行将作为外部行添加到 VT2,生成VT3.如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表为止。

WHERE：对VT3应用WHERE筛选器。只有使<where_condition>为true的行才被插入VT4.

GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行分组，生成VT5.

CUBE|ROLLUP：把超组(Suppergroups)插入VT5,生成VT6.

HAVING：对VT6应用HAVING筛选器。只有使<having_condition>为true的组才会被插入VT7.

SELECT：处理SELECT列表，产生VT8.

DISTINCT：将重复的行从VT8中移除，产生VT9.

ORDER BY：将VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序，生成游标（VC10).

TOP：从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表VT11,并返回调用者。

简单理解：

(1).FROM 子句, 组装来自不同数据源的数据
(2).WHERE 子句, 基于指定的条件对记录进行筛选
(3).GROUP BY 子句, 将数据划分为多个分组
(4).使用聚合函数进行计算
(5).使用 HAVING 子句筛选分组
(6).计算所有的表达式
(7).使用 ORDER BY 对结果集进行排序

2.Group By分组

原始表



Group By 和 Order By

select 类别, sum(数量) AS 数量之和
from A
group by 类别
order by sum(数量) desc

返回结果如下表：



Group By All

select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和
from A
group by all 类别, 摘要

示例4中则可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”，其执行结果如下表

“多列分组”实际上就是就是按照多列（类别+摘要）合并后的值进行分组，示例4中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。

Having与Where的区别

where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。

having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A
group by 类别
having sum(数量) > 18