Mysql索引

CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。

在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。

索引

您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。

用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。

注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

SQL CREATE INDEX 语法

在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

注释："column_name" 规定需要索引的列。

SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法

在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。

CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

CREATE INDEX 实例

本例会创建一个简单的索引，名为 "PersonIndex"，在 Person 表的 LastName 列：

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName)

如果您希望以降序索引某个列中的值，您可以在列名称之后添加保留字 DESC：

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC)

假如您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName, FirstName)

假如我们创建了一个 testIndex 表：

　　CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL,vc_NameVARCHAR(16) NOT NULL);

　　我们随机向里面插入了 1000 条记录，其中有一条i_testID vc_Name 555 erquan

　　在查找 vc_Name="erquan" 的记录 SELECT * FROM testIndex WHERE vc_Name='erquan'; 时，如果在vc_Name 上已经建立了索引，MySql 无须任何扫描，即准确可找到该记录！相反，MySql 会扫描所有记录，即要查询 1000。以索引将查询速度提高 100 倍。

　　一、索引分单列索引和组合索引

　　单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引：即一个索包含多个列。

　　二、介绍一下索引的类型

　　1、普通索引。

　　这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

　　（1）创建索引：CREATE INDEX indexNameON tableName(tableColumns(length));如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度;如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，下同。

　　（2）修改表结构：ALTER tableName ADDINDEX [indexName] ON (tableColumns(length))

　　（3）创建表的时候直接指定：CREATE TABLEtableName ( [...], INDEX [indexName] (tableColumns(length)) ;

　　2、唯一索引。

　　它与前面的"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列
ca23
0540;的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

　　（1）创建索引：CREATE UNIQUE INDEXindexName ON tableName(tableColumns(length))

　　（2）修改表结构：ALTER tableName ADDUNIQUE [indexName] ON (tableColumns(length))

　　（3）创建表的时候直接指定：CREATE TABLEtableName ( [...], UNIQUE [indexName] (tableColumns(length));

　　3、主键索引

　　它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：CREATE TABLEtestIndex(i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,vc_Name VARCHAR(16) NOTNULL,PRIMARY KEY(i_testID));当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。

　　4、全文索引

　　MySQL 从 3.23.23 版开始支持全文索引和全文检索。

　　删除索引的语法：DROP INDEX index_name ON tableName

　　三、单列索引和组合索引

　　为了形象地对比两者，再建一个表：

　　CREATE TABLE myIndex ( i_testID INT NOT NULLAUTO_INCREMENT, vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL, vc_City VARCHAR(50) NOT NULL,i_Age INT NOT NULL, i_SchoolID INT NOT NULL, PRIMARY KEY (i_testID) );

　　在这 10000 条记录里面 7 上 8 下地分布了 5 条vc_Name="erquan" 的记录，只不过 city,age,school 的组合各不相同。

　　来看这条 T-SQL：SELECT i_testID FROMmyIndex WHERE vc_Name='erquan' AND vc_City='郑州' ANDi_Age=25;

　　首先考虑建单列索引：

　　在 vc_Name 列上建立了索引。执行 T-SQL 时，MYSQL 很快将目标锁定在了 vc_Name=erquan 的 5 条记录上，取出来放到一中间结果集。在这个结果集里，先排除掉 vc_City 不等于"郑州"的记录，再排除 i_Age 不等于 25 的记录，最后筛选出唯一的符合条件的记录。

　　虽然在 vc_Name 上建立了索引，查询时MYSQL不用扫描整张表，效率有所提高，但离我们的要求还有一定的距离。同样的，在 vc_City 和 i_Age 分别建立的单列索引的效率相似。

　　为了进一步榨取 MySQL 的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 vc_Name,vc_City，i_Age 建到一个索引里：

　　ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age(vc_Name(10),vc_City,i_Age);

　　建表时，vc_Name 长度为 50，这里为什么用 10 呢？因为一般情况下名字的长度不会超过 10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高 INSERT 的更新速度。

　　执行 T-SQL 时，MySQL 无须扫描任何记录就到找到唯一的记录！！

　　肯定有人要问了，如果分别在 vc_Name,vc_City，i_Age上建立单列索引，让该表有 3 个单列索引，查询时和上述的组合索引效率一样吗？大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但 MySQL 只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

　　建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了

　　vc_Name,vc_City,i_Age

　　vc_Name,vc_City

　　vc_Name

　　这样的三个组合索引！为什么没有 vc_City，i_Age 等这样的组合索引呢？这是因为 mysql 组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个 T-SQL 会用到：

　　SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan"AND vc_City="郑州"

　　SELECT * FROM myIndex WHREEvc_Name="erquan"

　　而下面几个则不会用到：

　　SELECT * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City="郑州"

　　SELECT * FROM myIndex WHREE vc_City="郑州"

　　四、使用索引

　　到此你应该会建立、使用索引了吧？但什么情况下需要建立索引呢？一般来说，在 WHERE和 JOIN 中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为 MySQL 只对 <，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE(后面有说明)才会使用索引。

　　SELECT t.vc_Name FROM testIndex t LEFT JOIN myIndex mON t.vc_Name=m.vc_Name WHERE m.i_Age=20 AND m.vc_City='郑州' 时，有对 myIndex 表的vc_City 和 i_Age 建立索引的需要，由于testIndex表的 vc_Name 开出现在了 JOIN 子句中，也有对它建立索引的必要。

　　刚才提到了，只有某些时候的 LIKE 才需建立索引？是的。因为在以通配符 % 和 _ 开头作查询时，MySQL 不会使用索引，如 SELECT * FROM myIndex WHERE vc_Name like'erquan%'

会使用索引，而 SELECT * FROM myIndex WHEREt vc_Namelike'%erquan' 就不会使用索引了。

　　五、索引的不足之处

　　上面说了那么多索引的好话，它真的有像传说中那么优秀么？当然会有缺点了。

　　1、虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行 INSERT、UPDATE 和DELETE。因为更新表时，MySQL 不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

　　2、建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。

　　讲了这么多，无非是想利用索引提高数据库的执行效率。不过索引只是提高效率的一个因素。如果你的MySQL有大数据的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引或优化查询语句。