数据结构之归并排序

归并排序包括自顶向下和自下向上两种方式：这里用的是自顶向下的方法。即先分再合并。

引自：http://blog.csdn.net/middlekingt/article/details/8446552#comments

import java.util.Arrays;

public class mercySort {
/**
* 归并排序
* 简介:将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表 即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列
* 时间复杂度为O(nlogn)
* 稳定排序方式
* @param nums 待排序数组
* @return 输出有序数组
*/
public static void sort(int[] nums, int low, int high) {
int mid = (low + high) / 2;
if (low < high) {

sort(nums, low, mid); // 左边

sort(nums, mid + 1, high); //右边 ，数组还是一个数组，只是将他分为两个部分（以mid为界），那么low 和 high是不变的

merge(nums, low, mid, high); //合并左右，这里的递归是排序的主要方法，主要是弄清楚调用之间的关系
}
return ; //这里排序，并不需要返回值 递归：将原问题转化到子序列问题，然后到最后单个元素，比较，然后合并。

//在哪里设置断点，程序在哪开始运行，观察变量的变化。
}
public static void merge(int[] nums, int low, int mid, int high) {
int[] temp = new int[high - low + 1];
int i = low;// 左指针
int j = mid + 1;// 右指针
int k = 0;

// 把较小的数先移到新数组中
while (i <= mid && j <= high) {
if (nums[i] < nums[j]) {
temp[k++] = nums[i++];
} else {
temp[k++] = nums[j++];
}
}

// 把左边剩余的数移入数组
while (i <= mid) {
temp[k++] = nums[i++];
}

// 把右边边剩余的数移入数组
while (j <= high) {
temp[k++] = nums[j++];
}

// 把新数组中的数覆盖nums数组
for (int k2 = 0; k2 < temp.length; k2++) {
nums[k2 + low] = temp[k2];
}
}

// 归并排序的实现
public static void main(String[] args) {

int[] nums = { 2, 7, 8, 3, 1, 6, 9, 0, 5, 4 };

mercySort.sort(nums, 0, nums.length-1);
System.out.println(Arrays.toString(nums));
}
}