数据结构之shell排序
2015-12-18 20:44
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希尔排序是插入排序的一种类型,也可以用一个形象的叫法缩小增量法。基本思想就是把一个数组分为好几个数组,有点像分治法,不过这里的划分是用一个常量d来控制。
这个0<d<n,n为数组的长度。这个算法有了插入排序的速度,也可以算是一个改进算法,在插入算法中,如果有一个最小的数在数组的最后面,用插入算法就会重最后一个
位置移动到第一个,这样就会浪费很大,使用这个改进的希尔排序可以实现数据元素的大跨度的移动。也就是这个算法的优越之处。
希尔排序算法的基本思想是:先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各 组内进行直接插人排序;然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…< d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。该方法实质上是一种分组插入方法。
public static void ShellSort(int[] H) {
int dk = 1;
while (dk <= H.length / 3)
dk = dk * 3 + 1; //确定增量的过程
while (dk>= 1) {
for (int i = dk; i <= H.length - 1; i = i + dk) { //直接插入法
int x = H[i];
int j = i - dk;
for (; j >= 0&&x < H[j]; j = j - dk) {
H[j + dk] = H[j]; // for (; j >= 0; j--) {if (x < H[j]) {H[j + 1] = H[j]; } else break;} 对比一下,简便方法
}
H[j + dk] = x;
}
dk = dk / 3; //缩小增量,到1的时候是直接插入法。
}
for (int k : H) {
System.out.print(k + " ");
}
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int[] H = { 4, 6, 3, 7, 21, 14, 28, 24, 31, 33, 2 };
ShellSort(H);
}
这个0<d<n,n为数组的长度。这个算法有了插入排序的速度,也可以算是一个改进算法,在插入算法中,如果有一个最小的数在数组的最后面,用插入算法就会重最后一个
位置移动到第一个,这样就会浪费很大,使用这个改进的希尔排序可以实现数据元素的大跨度的移动。也就是这个算法的优越之处。
希尔排序算法的基本思想是:先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各 组内进行直接插人排序;然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…< d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。该方法实质上是一种分组插入方法。
public static void ShellSort(int[] H) {
int dk = 1;
while (dk <= H.length / 3)
dk = dk * 3 + 1; //确定增量的过程
while (dk>= 1) {
for (int i = dk; i <= H.length - 1; i = i + dk) { //直接插入法
int x = H[i];
int j = i - dk;
for (; j >= 0&&x < H[j]; j = j - dk) {
H[j + dk] = H[j]; // for (; j >= 0; j--) {if (x < H[j]) {H[j + 1] = H[j]; } else break;} 对比一下,简便方法
}
H[j + dk] = x;
}
dk = dk / 3; //缩小增量,到1的时候是直接插入法。
}
for (int k : H) {
System.out.print(k + " ");
}
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int[] H = { 4, 6, 3, 7, 21, 14, 28, 24, 31, 33, 2 };
ShellSort(H);
}
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