性能调优之mysql通过status性能优化 4

八、排序使用情况mysql> show global status like 'sort%';
+-------------------+------------+
| variable_name　　　　　 | value　　　　　　 |
+-------------------+------------+
| sort_merge_passes | 29　　　　　　　　　 |
| sort_range　　　　　　　　 | 37432840　　　 |
| sort_rows　　　　　　　　　 | 9178691532 |
| sort_scan　　　　　　　　　 | 1860569　　　　 |
+-------------------+------------+sort_merge_passes 包括两步。mysql 首先会尝试在内存中做排序，使用的内存大小由系统变量 sort_buffer_size 决定，如果它的大小不够把所有的记录都读到内存中，mysql 就会把每次在内存中排序的结果存到临时文件中，等 mysql 找到所有记录之后，再把临时文件中的记录做一次排序。这再次排序就会增加 sort_merge_passes。实际上，mysql 会用另一个临时文件来存再次排序的结果，所以通常会看到 sort_merge_passes 增加的数值是建临时文件数的两倍。因为用到了临时文件，所以速度可能会比较慢，增加 sort_buffer_size 会减少 sort_merge_passes 和 创建临时文件的次数。但盲目的增加 sort_buffer_size 并不一定能提高速度，见 how fast can you sort data with mysql?（引自http://qroom.blogspot.com/2007/09/mysql-select-sort.html，貌似被墙）另外，增加read_rnd_buffer_size(3.2.3是record_rnd_buffer_size)的值对排序的操作也有一点的好处，参见：http://www.mysqlperformanceblog.com/2007/07/24/what-exactly-is-read_rnd_buffer_size/九、文件打开数(open_files)mysql> show global status like 'open_files';
+---------------+-------+
| variable_name | value |
+---------------+-------+
| open_files　　　　 | 1410　 |
+---------------+-------+mysql> show variables like 'open_files_limit';
+------------------+-------+
| variable_name　　　　 | value |
+------------------+-------+
| open_files_limit | 4590　 |
+------------------+-------+比较合适的设置：open_files / open_files_limit * 100%< = 75％十、表锁情况mysql> show global status like 'table_locks%';
+-----------------------+-----------+
| variable_name　　　　　　　　　 | value　　　　　 |
+-----------------------+-----------+
| table_locks_immediate | 490206328 |
| table_locks_waited　　　　 | 2084912　　　 |
+-----------------------+-----------+　　table_locks_immediate表示立即释放表锁数，table_locks_waited表示需要等待的表锁数，如果 table_locks_immediate / table_locks_waited > 5000，最好采用innodb引擎，因为innodb是行锁而myisam是表锁，对于高并发写入的应用innodb效果会好些。示例中的服务器 table_locks_immediate / table_locks_waited ＝ 235，myisam就足够了。十一、表扫描情况mysql> show global status like 'handler_read%';
+-----------------------+-------------+
| variable_name　　　　　　　　　 | value　　　　　　　 |
+-----------------------+-------------+
| handler_read_first　　　　 | 5803750　　　　　 |
| handler_read_key　　　　　　 | 6049319850　 |
| handler_read_next　　　　　 | 94440908210 |
| handler_read_prev　　　　　 | 34822001724 |
| handler_read_rnd　　　　　　 | 405482605　　　 |
| handler_read_rnd_next | 18912877839 |
+-----------------------+-------------+各字段解释参见http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/blog/item/31690cd7c4bc5cdaa144df9c.html，调出服务器完成的查询请求次数：mysql> show global status like 'com_select';
+---------------+-----------+
| variable_name | value　　　　　 |
+---------------+-----------+
| com_select　　　　 | 222693559 |
+---------------+-----------+计算表扫描率：表扫描率 ＝ handler_read_rnd_next / com_select如果表扫描率超过4000，说明进行了太多表扫描，很有可能索引没有建好，增加read_buffer_size值会有一些好处，但最好不要超过8mb。