mysql索引注意事项

一、复合索引的建立以及最左前缀原则

在查询条件中必须有复合索引还中最左侧的列（在创建多列索引时，要根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边）

假设你在表的state、city和zip数据列上建立了复合索引。索引中的数据行按照state/city/zip次序排列，

因此它们也会自动地按照state/city和state次序排列。这意味着，即使你在查询中只指定了state值，

或者指定state和city值，MySQL也可以使用这个索引。因此，这个索引可以被用于搜索如下所示的数据列组合：

相当于创建以下三个索引：

state, city, zip （顺序可以变）

state, city

state

MySQL不能利用这个索引来搜索没有包含在最左前缀的内容。例如，如果你按照city或zip来搜索，

就不会使用到这个索引。

如果你搜索给定的state和具体的ZIP代码（索引的1和3列），

该索引也是不能用于这种组合值的，尽管MySQL可以利用索引来查找匹配的state从而缩小搜索的范围。

（用explain中看到的Extra列=Using index condition， 而出现前两个列的Extra列=Using index condition）

如果你考虑给已经索引过的表添加索引，那么就要考虑你将增加的索引是否是已有的多列索引的最左前缀。

如果是这样的，不用增加索引，因为已经有了(例如，如果你在state、city和zip上建立了索引，那么没有必要再增加state的索引)。

实例分析

通过实例理解单列索引、多列索引以及最左前缀原则

实例：现在我们想查出满足以下条件的用户id：

mysql>SELECT ｀uid｀ FROM people WHERE lname｀='Liu'  AND ｀fname｀='Zhiqun' AND ｀age｀=26

因为我们不想扫描整表，故考虑用索引。

单列索引：

ALTER TABLE people ADD INDEX lname (lname);

将lname列建索引，这样就把范围限制在lname='Liu'的结果集1上，之后扫描结果集1，产生满足fname='Zhiqun'的结果集2，再扫描结果集2，找到 age=26的结果集3，即最终结果。

由于建立了lname列的索引，与执行表的完全扫描相比，效率提高了很多，但我们要求扫描的记录数量仍旧远远超过了实际所需 要的。虽然我们可以删除lname列上的索引，再创建fname或者age 列的索引，但是，不论在哪个列上创建索引搜索效率仍旧相似。

多列索引：

ALTER TABLE people ADD INDEX lname_fname_age (lame,fname,age);

为了提高搜索效率，我们需要考虑运用多列索引,由于索引文件以B－Tree格式保存，所以我们不用扫描任何记录，即可得到最终结果。

注：在mysql中执行查询时，只能使用一个索引，如果我们在lname,fname,age上分别建索引,执行查询时，只能使用一个索引，mysql会选择一个最严格(获得结果集记录数最少)的索引。

二、不建议建立索引

唯一性太差的字段不宜建立索引：如（性别等。）