每天一点matlab——二值图像及其特征提取

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1、二值图像的生成

函数im2bw：把图像转换成二值图像

[plain] view
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load trees;

BW=im2bw(X,map,0.4);

subplot(121),imshow(X,map),title('原图像');

subplot(122),imshow(BW),title('二值图像');

效果图如下：

2、特征提取

2.1图像面积

函数bwarea:获取二值图像的面积
计算图像circbw.tif在膨胀运算前后图像面积的改变

[plain] view
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BW=imread('circbw.tif');

SE=ones(5);

BW1=imdilate(BW,SE);

subplot(121),imshow(BW),title('膨胀前图像');

subplot(122),imshow(BW1),title('膨胀后图像');

increase=(bwarea(BW1)-bwarea(BW))/bwarea(BW)

效果图如下：

2.2欧拉运算

函数bweuler:计算图像的欧拉数
计算circles.png的欧拉数

[plain] view
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BW = imread('circles.png');

imshow(BW);

bwarea(BW)

效果图如下：



欧拉数：可以描述物体结构，而与其特定几何形状无关的拓扑参数