利用logstash的logstash-input-jdbc插件实现mysql增量导入ES的介绍

参考链接：

1， 源码地址，官方介绍

2， logstash-input-jdbc使用建议

3, 官网介绍例子，使用
logstash-input-jdbc 到 elasticsearch

一、安装 elastisearch, logstash

参考我的上一篇链接 ：centos下
ELK部署文档

二、安装logstash-input-jdbc插件

logstash-input-jdbc插件是logstash 的一个个插件。

使用ruby语言开发。

下载插件过程中最大的坑是下载插件相关的依赖的时候下不动，因为国内网络的原因，访问不到亚马逊的服务器。

解决办法，改成国内的ruby仓库镜像。此镜像托管于淘宝的阿里云服务器上 ：

淘宝镜像官网地址

1， 如果没有安装 gem 的话 安装gem

sudo yum install gem

替换淘宝

1，gem sources --add https://ruby.taobao.org/ --remove https://rubygems.org/ 2，gem sources -l

*** CURRENT SOURCES ***
 https://ruby.taobao.org # 请确保只有 ruby.taobao.org
如果 还是显示 https://rubygems.org/ 进入 home的 .gemrc 文件
sudo vim ~/.gemrc
手动删除 https://rubygems.org/

2， 修改Gemfile的数据源地址。步骤：

1， whereis logstash # 查看logstash安装的位置， 我的在 /opt/logstash/ 目录
2， sudo vi Gemfile #
修改 source 的值 为： "https://ruby.taobao.org"
3, sudo vi Gemfile.jruby-1.9.lock # 找到 remote 修改它的值为： https://ruby.taobao.org

或者直接替换源这样你不用改你的 Gemfile 的 source。

sudo gem install bundler

$ bundle config mirror.https://rubygems.org https://ruby.taobao.org

安装logstash-input-jdbc

我一共试了三种方法，一开始都没有成功，原因如上，镜像的问题。一旦镜像配置成淘宝的了，理论上随便选择一种安装都可以成功，我用的是第三种。

第一种：

cd /opt/logstash/

sudo bin/plugin install logstash-input-jdbc

如果成功就成功了。

第二种：

1，进入源码地址的release页面logstash-input-jdbc

选择对应的版本。我的logstash版本是1.4.0，对应的插件版本是1.0.0

关于插件版本的选择 参考这里：这是ruby
Gemfile所有插件的官方地址，参考logstash-core ，如果你的logstash版本跟他对应上，那么这个插件的版本就是你要的版本。

2，复制 1.0.0的下载地址

cd /opt/logstash
sudo wget https://github.com/logstash-plugins/logstash-input-jdbc/archive/v1.0.0.zip sudo bin/plugin install v1.0.0.zip

如果成功了就成功了

3， 遗憾的是上两个步骤都没成功，我是手动装的。

参考 安装jdbc插件的问题,
这篇文章的最后 ，这为好心的姑娘，也建议改变gemgile里的镜像，我估计这姑娘是chinese。

$ cd /opt/logstash
$ wget https://github.com/logstash-plugins/logstash-input-jdbc/archive/v1.0.0.zip $ unzip master.zip
$ cd logstash-input-jdbc-master

注意，有坑：
1， 修该 里面的 Gemfile
sudo vi Gemfile
修改 source 的值 为： "https://ruby.taobao.org"

2，修改 logstash-input-jdbc.gemspec
sudo vi logstash-input-jdbc.gemspec
找到
s.files = `git ls-files`.split($\)
改为：
s.files = [".gitignore", "CHANGELOG.md", "Gemfile", "LICENSE", "NOTICE.TXT", "README.md", "Rakefile", "lib/logstash/inputs/jdbc.rb", "lib/logstash/plugin_mixins/jdbc.rb", "logstash-input-jdbc.gemspec", "spec/inputs/jdbc_spec.rb"]
OK! 继续.....

$ gem build logstash-input-jdbc.gemspec
(output:
fatal: Not a git repository (or any of the parent directories): .git
Successfully built RubyGem
Name: logstash-input-jdbc
Version: 1.0.0
File: logstash-input-jdbc-1.0.0.gem)
$ mv logstash-input-jdbc-1.0.0.gem /opt/logstash/
$ cd ..
$ bin/plugin install logstash-input-jdbc-1.0.0.gem

如果再不成功 我也没招了。

三、实现样例。

假如上面步骤都搞定了...重点来了 继续看...没搞定也可以接着看啦..hahahaha....实战......

目的 ： 监听数据表的数据，当我有新增时增加到elasticsearch，当我修改时，update到elasticsearch。

第一 前提：

1, 我有mysql数据库，我有一张hotel 表， hotel_account表（此表里有hotel_id）, 里面无数据。

2，已经启动 elasticsearch . 地址是 http://192.168.0.45 端口：9200.

3，已经安装 logstash, 地址在 /opt/logstash

第二 准备

两个文件： jdbc.conf

jdbc.sql 。名字随便起啦。

一个 mysql 的java 驱动包 ： mysql-connector-java-5.1.36-bin.jar

jdbc.conf 内容：

注意 statement_filepath => "jdbc.sql" 这个名字要跟下面的sql文件的名字对应上。

参考 logstash-input-jdbc官方参考文档

重点字段说明：

schedule：设置监听间隔。可以设置每隔多久监听一次什么的。具体参考官方文档。

statement_filepath： 执行的sql 文件路径+名称

input {
stdin {
}
jdbc {
# mysql jdbc connection string to our backup databse
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.0.49:3306/dfb"
# the user we wish to excute our statement as
jdbc_user => "test"
jdbc_password => "test"
# the path to our downloaded jdbc driver
jdbc_driver_library => "/opt/logstash/mysql-connector-java-5.1.36-bin.jar"
# the name of the driver class for mysql
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
statement_filepath => "jdbc.sql"
schedule => "* * * * *"
type => "jdbc"
}
}

filter {
json {
source => "message"
remove_field => ["message"]
}
}

output {
elasticsearch {
host => "192.168.0.199"
port => "9200"
protocol => "http"
index => "mysql01"
document_id => "%{id}"
cluster => "logstash-elasticsearch"
}
stdout {
codec => json_lines
}
}

jdbc.sql

select
h.id as id,
h.hotel_name as name,
h.photo_url as img,
ha.id as haId,
ha.finance_person
from
hotel h LEFT JOIN hotel_account ha on h.id = ha.hotel_id
where
h.last_modify_time >= :sql_last_start

第三： 启动 logstash

sudo bin/logstash -f jdbc.conf

如果一切顺利 应该如图：



现在 logstash 已经开始监听mysql 的表了。查询哪些表 就在jdbc.sql 写sql语句就行了。

现在 手动的 hotel， hotel_account 分别增加一条数据：

INSERT INTO hotel(hotel_name, photo_url) VALUES("马二帅酒店","images/madashuai.img");

找到 hotel 的id

INSERT INTO hotel_account(hotel_id, finance_person) VALUES(15627, "马二帅");

大约30秒的时候查看es



很好马二帅酒店已经增加进来了。

现在修改下 hotel_account

UPDATE hotel_account SET finance_person = "马二帅修改为马小帅" where id = 1601;

修改也能监听到哦。

OK到此为止，使用logstash-input-jdbc插件增量监听es就介绍完咯