统计分析的基础认识
2015-12-07 20:38
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第一篇博文,文笔有限,脑补加分。
前面那些基础的统计学描述(均数,方差,标准差,中位数)我就不多谈了,首先从分布说起。在分布这一片,最基础也是最重要的也就是中心极限定理了,及从无限总体中大量重复抽取等容量样本,将每个样本的值求和形成新的分布,此分布趋近正态。这个定理由此衍生出平均数的中心极限定理(等容嘛)。紧接着,重点来了,如何通过平均数来求知总体平均数呢,一者为无限抽取样本平均数与总体平均数接近,二者为样本的标准差为总体的标准差除以样本量的平方根。有了这两者,就有了用样本来近似代表总体的底气。
由于样本与总体均为正态的,在此,联想到利用标准正态曲线,即求Z值。标准正态曲线可以做到很多事,比如样本与确定总体的比较,不同样本之间的比较。使用的方法即为Z值代表的公式,注意一下,这也是有前提的,毕竟先前我们假设无限抽取等容样本来自于正态分布的总体。如总体不满足正态的条件,那么此定理就无法使用。
前面那些基础的统计学描述(均数,方差,标准差,中位数)我就不多谈了,首先从分布说起。在分布这一片,最基础也是最重要的也就是中心极限定理了,及从无限总体中大量重复抽取等容量样本,将每个样本的值求和形成新的分布,此分布趋近正态。这个定理由此衍生出平均数的中心极限定理(等容嘛)。紧接着,重点来了,如何通过平均数来求知总体平均数呢,一者为无限抽取样本平均数与总体平均数接近,二者为样本的标准差为总体的标准差除以样本量的平方根。有了这两者,就有了用样本来近似代表总体的底气。
由于样本与总体均为正态的,在此,联想到利用标准正态曲线,即求Z值。标准正态曲线可以做到很多事,比如样本与确定总体的比较,不同样本之间的比较。使用的方法即为Z值代表的公式,注意一下,这也是有前提的,毕竟先前我们假设无限抽取等容样本来自于正态分布的总体。如总体不满足正态的条件,那么此定理就无法使用。
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