BlockingQueue的使用

本例介绍一个特殊的队列:BlockingQueue,如果BlockQueue是空的,从BlockingQueue取东西的操作将会被阻断进入等待状态,直到BlockingQueue进了东西才会被唤醒.同样,如果BlockingQueue是满的,任何试图往里存东西的操作也会被阻断进入等待状态,直到BlockingQueue里有空间才会被唤醒继续操作.

使用BlockingQueue的关键技术点如下:

1.BlockingQueue定义的常用方法如下:

1)add(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则报异常

2)offer(anObject):表示如果可能的话,将anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则返回false.

3)put(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,如果BlockQueue没有空间,则调用此方法的线程被阻断直到BlockingQueue里面有空间再继续.

4)poll(time):取走BlockingQueue里排在首位的对象,若不能立即取出,则可以等time参数规定的时间,取不到时返回null

5)take():取走BlockingQueue里排在首位的对象,若BlockingQueue为空,阻断进入等待状态直到Blocking有新的对象被加入为止

2.BlockingQueue有四个具体的实现类,根据不同需求,选择不同的实现类

1)ArrayBlockingQueue:规定大小的BlockingQueue,其构造函数必须带一个int参数来指明其大小.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的.

2)LinkedBlockingQueue:大小不定的BlockingQueue,若其构造函数带一个规定大小的参数,生成的BlockingQueue有大小限制,若不带大小参数,所生成的BlockingQueue的大小由Integer.MAX_VALUE来决定.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的

3)PriorityBlockingQueue:类似于LinkedBlockQueue,但其所含对象的排序不是FIFO,而是依据对象的自然排序顺序或者是构造函数的Comparator决定的顺序.

4)SynchronousQueue:特殊的BlockingQueue,对其的操作必须是放和取交替完成的.

3.LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue比较起来,它们背后所用的数据结构不一样,导致LinkedBlockingQueue的数据吞吐量要大于ArrayBlockingQueue,但在线程数量很大时其性能的可预见性低于ArrayBlockingQueue.

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;

import java.util.concurrent.BlockingQueue;

public class BlockingQueueTest {
public static void main(String[] args) {
final BlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue(3);
for (int i = 0; i < 2; i++) {
new Thread() {
public void run() {
while (true) {
try {
Thread.sleep((long) (Math.random() * 1000));
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ "准备放数据!");
queue.put(1);
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ "已经放了数据，" +"队列目前有" + queue.size() + "个数据");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}.start();
}
new Thread() {
public void run() {
while (true) {
try {
// 将此处的睡眠时间分别改为100和1000，观察运行结果
Thread.sleep(1000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ "准备取数据!");
queue.take();
System.out.println(Thread.currentThread().getName()
+ "已经取走数据，" +"队列目前有" + queue.size() + "个数据");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}.start();
}
}

Thread-0准备放数据!

Thread-0已经放了数据，队列目前有1个数据

Thread-1准备放数据!

Thread-1已经放了数据，队列目前有2个数据

Thread-1准备放数据!

Thread-1已经放了数据，队列目前有3个数据

Thread-1准备放数据!

Thread-2准备取数据!

Thread-2已经取走数据，队列目前有2个数据

Thread-1已经放了数据，队列目前有3个数据

Thread-0准备放数据!

Thread-1准备放数据!

Thread-2准备取数据!

Thread-0已经放了数据，队列目前有3个数据

Thread-2已经取走数据，队列目前有3个数据

Thread-0准备放数据!

Thread-2准备取数据!

Thread-2已经取走数据，队列目前有2个数据

Thread-1已经放了数据，队列目前有3个数据

Thread-1准备放数据!

Thread-2准备取数据!

Thread-2已经取走数据，队列目前有2个数据

Thread-0已经放了数据，队列目前有3个数据

Thread-0准备放数据!

Thread-2准备取数据!

Thread-2已经取走数据，队列目前有2个数据

Thread-1已经放了数据，队列目前有3个数据

Thread-1准备放数据!

Thread-2准备取数据!

Thread-2已经取走数据，队列目前有2个数据

Thread-0已经放了数据，队列目前有3个数据