活动结束|金融圈第19期分享：数据系统如何防范金融非统性风险？

Hi 咖友们：

PMCAFF金融圈介绍：

PMCAFF金融圈是互联网金融领域最高质量的垂直分享社群。
本群已经连续邀请大咖举办了19期高质量金融大主题分享。
250多位一线金融产品经理、产品总监、创始人和CEO等。覆盖整个互金领域所有主流公司。
超过60%得高颜值妹纸。

报名方式：

1、加小班长@37℃ 微信：erhuoyimei
2、将自我介绍私信给37℃

注意：只允许金融领域的产品经理加入，并且群要求极度严格，请勿随意申请加群。

【关于分享】

分享主题：数据系统如何防范金融非统性风险？
分享时间：12月06日（今晚）21:00
分享方式：图文➕语音
分享嘉宾：Michael Tao 陶鹏
分享主持：@H. Joe

【关于嘉宾】

陶鹏，johns hopkins机器学习及统计模式识别方向博士。

读博期间参与nih资助的肿瘤早期识别及跟踪，及darpa ,navy资助的无人机敌意目标自动识别监。
毕业后在硅谷从事大数据挖掘及图像分析方面的研发。直接向业界领袖如Jim Brady~IBM全球高级副总裁及IBM科学院院长，Ching Hwang~市值60亿美元的网络数据挖掘公司创始人及董事长等人汇报工作。在美国参与供goldman sach, morgan stanley使用的portfolio management软件开发。
回国后主持研发过多款业界技术领先的产品，包括在全国大量网络媒体普遍应用的垃圾贴自动过滤、专题发现及追踪、区域经济预警等产品，及基于互联网事件的银行贷后预警系、金融产品风险披露系统、上市公司分类舆情系统。

【分享提纲】

A）资产端 数据
  1）数据用途：预测VS 控制
       1.1 预测
       1.2 控制
  2）个人及小微企业：P2P 及消费金融
        2.1 Lending Club vs OnDeck 数据获取及控制情况
          国内对标企业情况
        2.2 Zestfinance  
          国内对标企业
        2.3 Sofi
          国内对标企业
        2.4 总结
  3) 国内的中小及大型企业：P2B供应链金融 融资租赁 、保理 
系统性风险数据
非系统性风险数据
B）资金端数据
C) 建模
D)数据安全及隐私保护

【PMCAFF互联网金融圈进群约定】

感谢关注PMCAFF最高质量最活跃颜值最高的金融圈子，按圈子要求: 加群后要给大家在群做至少一次主题分享（图文/语音）。
主题可以慢慢想，最好偏金融领域内容。会至少提前一周时间准备。
【如加群通过，请注意】
1、进群要发群200元红包+简短自我介绍。红包人数不超20个；
2、备注群名称:昵称+公司+职位；
3、多参与分享和话题讨论。新人前三天不活跃会请出群，忘见谅；
4、禁止发任何商业广告；
【你将收获】
1、250多位金融大咖。各大互联网金融公司最具影响力的小伙伴，CEO、总监、创始人各种大咖…
2、每周六定期大咖分享。金融领域最高质量的良心吐血分享；
3、线下互动。有爱高质量的线下分享/娱乐活动；
4、听说这是颜值最高的群。时常有帅锅和美女不断闪烁…
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