Mac平台上OpenCV开发环境搭建

Mac平台上OpenCV开发环境搭建

Hujiawei 172 2014年10月07日 发布

推荐 0 推荐

收藏 2 收藏，4.1k 浏览

今天大部分时间都是在琢磨如何在Mac OS X上进行OpenCV项目的开发，尝试的开发工具有Xcode(版本是4.6.1)和Eclipse，使用的OpenCV版本是2.4.6。

如果只是需要OpenCV的相关头文件以及动态库，请直接执行

brew install opencv

（如果安装了Homebrew的话），如果不行，请看下面的OpenCV源码编译安装过程。

1.安装CMake

安装CMake可以使用MacPorts，也可以使用Homebrew，如果以前安装过两者中的任何一个就用那个进行安装吧，我用的是Homebrew，推荐使用Homebrew，真正的“佳酿”，命令如下：

sudo port install cmake //macports
sudo brew install cmake //homebrew

2.编译OpenCV

OpenCV下载地址：http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

目前最新版本是2.4.8，我使用的是2.4.6，下载后解压，执行下面代码：

cd <path-to-opencv-source>
mkdir release
cd release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make
sudo make install

[完成之后在

/usr/local/include

目录下便有了

opencv

和

opencv2

两个目录，在

/usr/local/lib

目录下有很多的

opencv

相关的动态库，例如

libopencv_core.dylib

等等，还有几个其他的文件，它们都存放在

/usr/local

目录下]

[注1:如果不需要了，想要卸载 OpenCV的话，可以回到

release

目录，执行

sudo make uninstall

，然后手动删除一些

/usr/local

下与OpenCV有关的目录和文件]

[注2:如果不想把OpenCV安装在默认的

/usr/local/

目录下的话，例如为了防止Homebrew中对opencv部分的报错，而又无法使用Homebrew正常安装opencv的情况下，可以考虑将opencv安装到其他的位置，修改

CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local

即可，但是在Eclipse中的项目中可能会出现问题，详情看后面]

其他参考内容：

Building OpenCV from Source Using CMake, Using the Command Line

Installing OpenCV

3.使用Xcode进行OpenCV项目开发

1.Open Xcode, choose

New -> New Project -> Command Line Tool

2.Name it and select

C++

for type

3.Click on your project from the left menu. Click the

build settings

tab from the top. Filter all. Scroll to

Search Paths

. Under

header search paths

, for debug and release, set the path to

/usr/local/include

. Under

library search paths

, set the path to

$(PROJECT_DIR)

. Finally, check if

C++ standard library

is

libstdc++

or not, if not, change it to this!

4.Click on your project from the left menu.

File->New->New Group

, Name the group

OpenCV Frameworks

.

5.Select the folder (group) you just labeled,

OpenCV Frameworks

in the left menu. Go to

File -> add Files

, Type

/

, which will allow you to manually go to a folder. Go to ->

/usr/local/lib

6.Select both of these files,

libopencv_core.dylib

,

libopencv_highgui.dylib

, and click

Add

. (you may need to add other library files from this folder to run other code.)

7.You must include this line of code in the beginning of your main.cpp file:

#include <opencv2/opencv.hpp>

可以修改main.cpp，代码如下，运行结果就是显示一张指定的图片。

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
Mat image;
image = imread("/Users/hujiawei/Pictures/others/other_naicha/naicha.jpg", 1);
namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Display Image", image);
waitKey(0);
return 0;
}

其他参考内容：

C++ linking error after upgrading to Mac OS X 10.9 / Xcode 5.0.1

MathLink linking error after OS X 10.9 (Mavericks) upgrade

4.使用Eclipse进行OpenCV项目开发

如果使用Eclipse开发的话按照下面的步骤进行：

1.按照正常的步骤，使用Eclipse建立一个

Mac C++

工程，包含一个cpp文件

2.右击工程名, 选择

Properties

，在属性配置页中选择，点击

C/C++ Build

, 在下拉选项中选择

Settings

. 在右边的选项卡中选择

Tool Settings

。

3.在

GCC C++ Compiler

选项列表中选择

Includes

，在

Include paths(-l)

中添加安装好的opencv的头文件存放目录：

/usr/local/include/

[存放opencv头文件的目录，自行看情况而定]

4.在

MacOS X C++Linker

选项列表中选择

Library

，在

Library search path (-L)

中添加安装好的opencv dylib文件存放目录：

/usr/local/lib/

[经过我的测试只能是这个目录！其他目录甚至是它的子目录都不行！如果在其他路径中，复制过来也行！]

5.在

MacOS X C++Linker

选项列表中选择

Library

, 在

Libraries(-l)

中依次点击

＋

号，添加需要使用的lib文件(通常情况下，使用前三个，注意不要包括前缀

lib

，可以添加版本号)：

opencv_core opencv_imgproc opencv_highgui opencv_ml opencv_video opencv_features2d opencv_calib3d opencv_objdetect opencv_contrib opencv_legacy opencv_flann

6.重新build项目即可。

如果遇到问题

ld: symbol(s) not found for architecture x86_64

，先检查代码中是否需要包含还没有添加的库文件，再检查是否是其他问题。如果是Mac平台，下面还有一个关于问题

ld: symbol(s) not found for architecture x86_64

的解释可供参考：

There are two implementations of the standard C++ library available on OS X: libstdc++ and libc++. They are not binary compatible and libMLi3 requires libstdc++.
On 10.8 and earlier libstdc++ is chosen by default, on 10.9 libc++ is chosen by default. To ensure compatibility with libMLi3, we need to choose libstdc++ manually.
To do this, add -stdlib=libstdc++ to the linking command.

更多相关内容参考：

http://blog.sciencenet.cn/blog-702148-657754.html

5.阅读开源项目
阅读开源项目Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects中的代码，以第8章Face Recognition using Eigenfaces or Fisherfaces为例

编写一个shell，内容如下(修改自

README.txt

)，其中的

OpenCV_DIR

为OpenCV源码编译后得到的文件夹(如上面的release目录)，执行这个shell便可以得到Xcode项目，当然打开这个项目之后还要修改相应的配置。

全选复制放进笔记

export OpenCV_DIR="/Volumes/hujiawei/Users/hujiawei/Android/opencv-2.4.6.1/build"
mkdir build
cd build
cp $OpenCV_DIR/../data/lbpcascades/lbpcascade_frontalface.xml .
cp $OpenCV_DIR/../data/haarcascades/haarcascade_eye.xml .
cp $OpenCV_DIR/../data/haarcascades/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml .
cmake -G Xcode -D OpenCV_DIR=$OpenCV_DIR ..