数字图像处理:第十三章 图象复原
2015-12-02 19:45
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第十三章 图象复原
目录
1.
引言
2.
数学模型
3.
维纳滤波(Wiener Filtering)
作业
1. 引言
图象复原是早期图象处理的主要内容之一,目的在于消除或减轻在图象获取及传输过程中造成的图象品质下降即退化现象,恢复图象的本来面目。退化包括由成像系统光学特性造成的歧变以及噪声和相对运动造成的模糊等情况。
2. 数学模型
图象的退化和复原模型如下图所示。图象的退化由系统特性和噪声两部分引起,复原通过设计复原滤波器(逆滤波)来实现。
3. 维纳滤波(Wiener Filtering)
维纳滤波器是指使复原图象与原图象之间的均方误差最小的滤波器。
维纳滤波器的传递函数为:
作业
1. 阅读维纳滤波器设计的有关内容。
返回主目录
返回本章目录
清华大学计算机系 艾海舟
最近修改时间:2001年7月19日
出处:http://media.cs.tsinghua.edu.cn/~ahz/digitalimageprocess/CourseImageProcess.html
目录
1.
引言
2.
数学模型
3.
维纳滤波(Wiener Filtering)
作业
1. 引言
图象复原是早期图象处理的主要内容之一,目的在于消除或减轻在图象获取及传输过程中造成的图象品质下降即退化现象,恢复图象的本来面目。退化包括由成像系统光学特性造成的歧变以及噪声和相对运动造成的模糊等情况。
2. 数学模型
图象的退化和复原模型如下图所示。图象的退化由系统特性和噪声两部分引起,复原通过设计复原滤波器(逆滤波)来实现。
3. 维纳滤波(Wiener Filtering)
维纳滤波器是指使复原图象与原图象之间的均方误差最小的滤波器。
维纳滤波器的传递函数为:
作业
1. 阅读维纳滤波器设计的有关内容。
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清华大学计算机系 艾海舟
最近修改时间:2001年7月19日
出处:http://media.cs.tsinghua.edu.cn/~ahz/digitalimageprocess/CourseImageProcess.html
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