Python基础教程（十一）：多线程、XML解析

Python使用SMTP发送邮件

SMTP（Simple Mail Transfer Protocol）即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则，由它来控制信件的中转方式。

python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件。它对smtp协议进行了简单的封装。

Python创建 SMTP 对象语法如下：

import smtplib

smtpObj = smtplib.SMTP( [host [, port [, local_hostname]]] )

参数说明：

host: SMTP 服务器主机。 你可以指定主机的ip地址或者域名如:w3cschool.cc，这个是可选参数。
port: 如果你提供了 host 参数, 你需要指定 SMTP 服务使用的端口号，一般情况下SMTP端口号为25。
local_hostname: 如果SMTP在你的本机上，你只需要指定服务器地址为 localhost 即可。
Python SMTP对象使用sendmail方法发送邮件，语法如下：

SMTP.sendmail(from_addr, to_addrs, msg[, mail_options, rcpt_options]

参数说明：

from_addr: 邮件发送者地址。
to_addrs: 字符串列表，邮件发送地址。
msg: 发送消息
这里要注意一下第三个参数，msg是字符串，表示邮件。我们知道邮件一般由标题，发信人，收件人，邮件内容，附件等构成，发送邮件的时候，要注意msg的格式。这个格式就是smtp协议中定义的格式。

实例

以下是一个使用Python发送邮件简单的实例：

#!/usr/bin/python

import smtplib

sender = 'from@fromdomain.com'

receivers = ['to@todomain.com']

message = """From: From Person <from@fromdomain.com>

To: To Person <to@todomain.com>

Subject: SMTP e-mail test

This is a test e-mail message.

"""

try:

  smtpObj = smtplib.SMTP('localhost')

  smtpObj.sendmail(sender, receivers, message)        

   print "Successfully sent email"

except SMTPException:

  print "Error: unable to send email"

使用Python发送HTML格式的邮件

Python发送HTML格式的邮件与发送纯文本消息的邮件不同之处就是将MIMEText中_subtype设置为html。具体代码如下：

import smtplib 

from email.mime.text import MIMEText 

mailto_list=["YYY@YYY.com"]

mail_host="smtp.XXX.com" #设置服务器

mail_user="XXX"   #用户名

mail_pass="XXXX"  #口令

mail_postfix="XXX.com" #发件箱的后缀

def send_mail(to_list,sub,content): #to_list：收件人；sub：主题；content：邮件内容

   me="hello"+"<"+mail_user+"@"+mail_postfix+">"  #这里的hello可以任意设置，收到信后，将按照设置显示

   msg = MIMEText(content,_subtype='html',_charset='gb2312')   #创建一个实例，这里设置为html格式邮件

   msg['Subject'] = sub   #设置主题

   msg['From'] = me 

    msg['To'] = ";".join(to_list) 

    try: 

        s = smtplib.SMTP() 

        s.connect(mail_host) #连接smtp服务器

       s.login(mail_user,mail_pass) #登陆服务器

       s.sendmail(me, to_list, msg.as_string()) #发送邮件

       s.close() 

        return True 

    except Exception, e: 

        print str(e) 

        return False 

if __name__ == '__main__': 

    if send_mail(mailto_list,"hello","<a href='http://www.cnblogs.com/xiaowuyi'>小五义</a>"): 

        print "发送成功" 

    else: 

        print "发送失败" 

或者你也可以在消息体中指定Content-type为text/html,如下实例:

#!/usr/bin/python

import smtplib

message = """From: From Person <from@fromdomain.com>

To: To Person <to@todomain.com>

MIME-Version: 1.0

Content-type: text/html

Subject: SMTP HTML e-mail test

This is an e-mail message to be sent in HTML format

<b>This is HTML message.</b>

<h1>This is headline.</h1>

"""

try:

  smtpObj = smtplib.SMTP('localhost')

  smtpObj.sendmail(sender, receivers, message)        

   print "Successfully sent email"

except SMTPException:

  print "Error: unable to send email"

Python发送带附件的邮件

发送带附件的邮件，首先要创建MIMEMultipart()实例，然后构造附件，如果有多个附件，可依次构造，最后利用smtplib.smtp发送。

from email.mime.text import MIMEText

from email.mime.multipart import MIMEMultipart

import smtplib

#创建一个带附件的实例

msg = MIMEMultipart()

#构造附件1

att1 = MIMEText(open('d:\\123.rar', 'rb').read(), 'base64', 'gb2312')

att1["Content-Type"] = 'application/octet-stream'

att1["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="123.doc"'#这里的filename可以任意写，写什么名字，邮件中显示什么名字

msg.attach(att1)

#构造附件2

att2 = MIMEText(open('d:\\123.txt', 'rb').read(), 'base64', 'gb2312')

att2["Content-Type"] = 'application/octet-stream'

att2["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="123.txt"'

msg.attach(att2)

#加邮件头

msg['to'] = 'YYY@YYY.com'

msg['from'] = 'XXX@XXX.com'

msg['subject'] = 'hello world'

#发送邮件

try:

   server = smtplib.SMTP()

   server.connect('smtp.XXX.com')

   server.login('XXX','XXXXX')#XXX为用户名，XXXXX为密码

   server.sendmail(msg['from'], msg['to'],msg.as_string())

   server.quit()

   print '发送成功'

except Exception, e: 

    print str(e)

以下实例指定了Content-type header 为multipart/mixed，并发送/tmp/test.txt 文本文件：

#!/usr/bin/python

import smtplib

import base64

filename = "/tmp/test.txt"

# 读取文件内容并使用 base64 编码

fo = open(filename, "rb")

filecontent = fo.read()

encodedcontent = base64.b64encode(filecontent) # base64

sender = 'webmaster@tutorialpoint.com'

reciever = 'amrood.admin@gmail.com'

marker = "AUNIQUEMARKER"

body ="""

This is a test email to send an attachement.

"""

# 定义头部信息

part1 = """From: From Person <me@fromdomain.net>

To: To Person <amrood.admin@gmail.com>

Subject: Sending Attachement

MIME-Version: 1.0

Content-Type: multipart/mixed; boundary=%s

--%s

""" % (marker, marker)

# 定义消息动作

part2 = """Content-Type: text/plain

Content-Transfer-Encoding:8bit

%s

--%s

""" % (body,marker)

# 定义附近部分

part3 = """Content-Type: multipart/mixed; name=\"%s\"

Content-Transfer-Encoding:base64

Content-Disposition: attachment; filename=%s

%s

--%s--

""" %(filename, filename, encodedcontent, marker)

message = part1 + part2 + part3

try:

  smtpObj = smtplib.SMTP('localhost')

  smtpObj.sendmail(sender, reciever, message)

  print "Successfully sent email"

except Exception:

  print "Error: unable to send email"

 

 

Python 多线程
多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：
使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。
用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度
程序的运行速度可能加快
在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。
线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。
每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。
指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。
线程可以被抢占（中断）。
在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠） -- 这就是线程的退让。
 
开始学习Python线程
Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。
函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。语法如下:
thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )
参数说明:
function - 线程函数。
args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。
kwargs - 可选参数。
实例：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import thread
import time
 
# 为线程定义一个函数
def print_time( threadName, delay):
  count = 0
  while count <5:
     time.sleep(delay)
     count += 1
     print "%s:%s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) )
 
# 创建两个线程
try:
  thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-1", 2, ) )
  thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-2", 4, ) )
except:
  print "Error:unable to start thread"
 
while 1:
  pass
执行以上程序输出结果如下：
Thread-1: Thu Jan 22 15:42:17 2009
Thread-1: Thu Jan 22 15:42:19 2009
Thread-2: Thu Jan 22 15:42:19 2009
Thread-1: Thu Jan 22 15:42:21 2009
Thread-2: Thu Jan 22 15:42:23 2009
Thread-1: Thu Jan 22 15:42:23 2009
Thread-1: Thu Jan 22 15:42:25 2009
Thread-2: Thu Jan 22 15:42:27 2009
Thread-2: Thu Jan 22 15:42:31 2009
Thread-2: Thu Jan 22 15:42:35 2009
线程的结束一般依靠线程函数的自然结束；也可以在线程函数中调用thread.exit()，他抛出SystemExit exception，达到退出线程的目的。

线程模块
Python通过两个标准库thread和threading提供对线程的支持。thread提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁。
thread 模块提供的其他方法：
threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。
threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。
threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。
除了使用方法外，线程模块同样提供了Thread类来处理线程，Thread类提供了以下方法:
run(): 用以表示线程活动的方法。
start():启动线程活动。
join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
isAlive(): 返回线程是否活动的。
getName(): 返回线程名。
setName(): 设置线程名。

使用Threading模块创建线程
使用Threading模块创建线程，直接从threading.Thread继承，然后重写__init__方法和run方法：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import threading
import time
 
exitFlag = 0
 
class myThread (threading.Thread):  #继承父类threading.Thread
   def __init__(self,threadID, name, counter):
       threading.Thread.__init__(self)
       self.threadID= threadID
       self.name =name
       self.counter= counter
   def run(self):                  #把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数
       print "Starting" + self.name
       print_time(self.name, self.counter, 5)
       print "Exiting" + self.name
 
def print_time(threadName, delay, counter):
   while counter:
       if exitFlag:
           thread.exit()
       time.sleep(delay)
       print "%s:%s" % (threadName, time.ctime(time.time()))
       counter -= 1
 
# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
 
# 开启线程
thread1.start()
thread2.start()
 
print "Exiting Main Thread"
以上程序执行结果如下；
Starting Thread-1
Starting Thread-2
Exiting Main Thread
Thread-1: Thu Mar 21 09:10:03 2013
Thread-1: Thu Mar 21 09:10:04 2013
Thread-2: Thu Mar 21 09:10:04 2013
Thread-1: Thu Mar 21 09:10:05 2013
Thread-1: Thu Mar 21 09:10:06 2013
Thread-2: Thu Mar 21 09:10:06 2013
Thread-1: Thu Mar 21 09:10:07 2013
Exiting Thread-1
Thread-2: Thu Mar 21 09:10:08 2013
Thread-2: Thu Mar 21 09:10:10 2013
Thread-2: Thu Mar 21 09:10:12 2013
Exiting Thread-2

线程同步
如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，需要对多个线程进行同步。
使用Thread对象的Lock和Rlock可以实现简单的线程同步，这两个对象都有acquire方法和release方法，对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据，可以将其操作放到acquire和release方法之间。如下：

多线程的优势在于可以同时运行多个任务（至少感觉起来是这样）。但是当线程需要共享数据时，可能存在数据不同步的问题。
考虑这样一种情况：一个列表里所有元素都是0，线程"set"从后向前把所有元素改成1，而线程"print"负责从前往后读取列表并打印。
那么，可能线程"set"开始改的时候，线程"print"便来打印列表了，输出就成了一半0一半1，这就是数据的不同步。为了避免这种情况，引入了锁的概念。

锁有两种状态——锁定和未锁定。每当一个线程比如"set"要访问共享数据时，必须先获得锁定；如果已经有别的线程比如"print"获得锁定了，那么就让线程"set"暂停，也就是同步阻塞；等到线程"print"访问完毕，释放锁以后，再让线程"set"继续。
经过这样的处理，打印列表时要么全部输出0，要么全部输出1，不会再出现一半0一半1的尴尬场面。
实例：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import threading
import time
 
class myThread (threading.Thread):
   def __init__(self,threadID, name, counter):
       threading.Thread.__init__(self)
       self.threadID= threadID
       self.name =name
       self.counter= counter
   def run(self):
       print "Starting" + self.name
      # 获得锁，成功获得锁定后返回True
      # 可选的timeout参数不填时将一直阻塞直到获得锁定
      # 否则超时后将返回False
       threadLock.acquire()
       print_time(self.name,self.counter, 3)
       # 释放锁
       threadLock.release()
 
def print_time(threadName, delay, counter):
   while counter:
       time.sleep(delay)
       print "%s:%s" % (threadName, time.ctime(time.time()))
       counter -= 1
 
threadLock = threading.Lock()
threads = []
 
# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
 
# 开启新线程
thread1.start()
thread2.start()
 
# 添加线程到线程列表
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)
 
# 等待所有线程完成
for t in threads:
   t.join()
print "Exiting Main Thread"

线程优先级队列（ Queue）
Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO（先入先出)队列Queue，LIFO（后入先出）队列 LifoQueue，和优先级队列PriorityQueue。这些队列都实现了锁原语，能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。
Queue模块中的常用方法:
Queue.qsize() 返回队列的大小
Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False
Queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False
Queue.full 与 maxsize 大小对应
Queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间
Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
Queue.put(item) 写入队列，timeout等待时间
Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)
Queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
Queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作
实例:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import Queue
import threading
import time
 
exitFlag = 0
 
class myThread (threading.Thread):
   def __init__(self,threadID, name, q):
       threading.Thread.__init__(self)
       self.threadID= threadID
       self.name =name
       self.q = q
   def run(self):
       print "Starting" + self.name
       process_data(self.name, self.q)
       print "Exiting" + self.name
 
def process_data(threadName, q):
   while notexitFlag:
       queueLock.acquire()
       if notworkQueue.empty():
           data =q.get()
           queueLock.release()
           print "%sprocessing %s" % (threadName, data)
       else:
           queueLock.release()
       time.sleep(1)
 
threadList = ["Thread-1", "Thread-2","Thread-3"]
nameList = ["One", "Two", "Three","Four", "Five"]
queueLock = threading.Lock()
workQueue = Queue.Queue(10)
threads = []
threadID = 1
 
# 创建新线程
for tName in threadList:
   thread =myThread(threadID, tName, workQueue)
   thread.start()
   threads.append(thread)
   threadID += 1
 
# 填充队列
queueLock.acquire()
for word in nameList:
   workQueue.put(word)
queueLock.release()
 
# 等待队列清空
while not workQueue.empty():
   pass
 
# 通知线程是时候退出
exitFlag = 1
 
# 等待所有线程完成
for t in threads:
   t.join()
print "Exiting Main Thread"
以上程序执行结果：
Starting Thread-1
Starting Thread-2
Starting Thread-3
Thread-1 processing One
Thread-2 processing Two
Thread-3 processing Three
Thread-1 processing Four
Thread-2 processing Five
Exiting Thread-3
Exiting Thread-1
Exiting Thread-2
Exiting Main Thread

出处：http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html