MATLAB一些函数总结

最近在看卷积RBM的相关知识，主要在研究Honglak Lee的文章：Convolutional deep belief networks for scalable unsupervised learning of hierarchical representations. 看了Honglak Lee的代码[论文及代码见这里]后，深感大牛的功力深厚，从大牛的代码中学习了很多细节，在这里做一些简单的总结：

1、squeeze ：除去size为1的维度

描述：B=squeeze(A)，B与A有相同的元素,但所有只有一行或一列的维度（a singleton dimension）被去除掉了。

a=rand(4,3,1);%产生一个均匀分布的阵列，共3页，每页4行1列
b=squeeze(a)  %经过squeeze后，结果如下

b =

0.9294 0.5177 0.3816

0.3806 0.5661 0.3082

0.4571 0.0626 0.0101

0.7965 0.0328 0.1839

2、randsample，该函数的总结见上一篇博客

3、fliplr 左右翻转矩阵

描述：B = fliplr(A)

将矩阵A的列绕垂直轴进行左右翻转 matabc

如果A是一个行向量，fliplr(A)将A中元素的顺序进行翻转。

如果A是一个列向量，fliplr(A)还等于A。

a=[1 2 3 4 5;4 5 6 7 8] %生成一个2行5列的矩阵
b=fliplr(a)             %对a进行左右对称翻转

结果如下：

a =

1     2     3     4     5
4     5     6     7     8

b =

5     4     3     2     1
8     7     6     5     4

补充：matlab中提供了许多对矩阵操作的函数，可以实现矩阵的三角矩阵的提取（triu、tril）、矩阵的翻转（flipud、flipdim）和旋转（rot90）等各种操作。

4、imresize该函数用于对图像做缩放处理

调用格式 ：

(1)B = imresize(A, m)

返回的图像B的长宽是图像A的长宽的m倍，即缩放图像。 m大于1， 则放大图像； m小于1， 缩小图像。

(2)B = imresize(A, [numrows numcols])

numrows和numcols分别指定目标图像的高度和宽度。 显而易见， 由于这种格式允许图像缩放后长宽比例和源图像长宽比例不相同，因此所产生的图像有可能发生畸变。

[Y newmap] = imresize(X, map, scale)

[…] = imresize(…, method)

method参数用于指定在改变图像尺寸时所使用的算法， 可以为以下几种：

‘nearest’： 这个参数也是默认的， 即改变图像尺寸时采用最近邻插值算法；

‘bilinear’：采用双线性插值算法；

‘bicubic’： 采用双三次插值算法.

5、conv2 进行卷积运算

C=conv2(A,B,shape);        %卷积滤波

解释如下：

A:输入图像，B:卷积核

假设输入图像A大小为ma x na，卷积核B大小为mb x nb，则

(1)当shape=full时，返回全部二维卷积结果，即返回C的大小x（na+nb-1

(2)shape=same时，返回与A同样大小的卷积中心部分;

(3)shape=valid时，不考虑边界补零，即只要有边界补出的零参与运算的都舍去，返回C的大小为（ma-mb+1）x（na-nb+1）.

6、fileparts在FreeMat、Matlab中，该函数用于将一个文件的完整路径中各部分提取出来。

语法格式：

[pathstr, name, ext] = fileparts(filename)

其中filename是要解析的文件的完整路径，例如：E:\games\IGI\bin\IGI.exe。fileparts将这个文件名（包含完整路径信息）各部分分别提取到四个变量中。

其中pathstr是这个文件的路径名，name是文件名，ext是包含一个点号文件的扩展名（指定了文件的类型）。

举例：

filename ='E:\学习资料\Honglak Lee Papers code';

[pathstr, name, ext] = fileparts(filename)

结果如下：

pathstr =E:\学习资料

name =Honglak Lee Papers code

ext =”

7、save 保存变量

用法：save example A 表示将A存为example.mat保存在变量空间中。

保存到某个目录下：save(‘Dictionary\example.mat’,’A’) Dictionary是指某个目录。

以上的总结不一定全面，如果没有写全的地方可以采用MATLAB查询的工具help指令。

参考资料：

【1】Matlab conv2 和filter2的区别

【2】Matlab矩阵基本操作（定义、运算)

【3】Matlab命令系列之目录操作

【4】Matlab中save,load使用方法