EhCache介绍

hcache是一个非常轻量级的缓存实现，而且从1.2之后就支持了集群，而且是hibernate默认的缓存provider。EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。

Ehcache的分布式缓存有传统的RMI，1.5版的JGroups，1.6版的JMS。分布式缓存主要解决集群环境中不同的服务器间的数据的同步问题。

使用Spring的AOP进行整合，可以灵活的对方法的返回结果对象进行缓存。

CachingFilter功能可以对HTTP响应的内容进行缓存。

1、主要特性

1. 快速.

2. 简单.

3. 多种缓存策略

4. 缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题

5. 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘

6. 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存

7. 具有缓存和缓存管理器的侦听接口

8. 支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域

9. 提供Hibernate的缓存实现

10. 等等

2、配置文件介绍（普通缓存）

Xml代码


<ehcache>

<!-- 指定一个文件目录，当EHCache把数据写到硬盘上时，将把数据写到这个文件目录下 -->

<diskStore path="java.io.tmpdir"/>

<!-- 设定缓存的默认数据过期策略 -->

<defaultCache

maxElementsInMemory="10000"

eternal="false"

overflowToDisk="true"

timeToIdleSeconds="0"

timeToLiveSeconds="0"

diskPersistent="false"

diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"/>

<!--

设定具体的命名缓存的数据过期策略

cache元素的属性：

name：缓存名称

maxElementsInMemory：内存中最大缓存对象数

maxElementsOnDisk：硬盘中最大缓存对象数，若是0表示无穷大

eternal：true表示对象永不过期，此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性，默认为false

overflowToDisk：true表示当内存缓存的对象数目达到了maxElementsInMemory界限后，会把溢出的对象写到硬盘缓存中。注意：如果缓存的对象要写入到硬盘中的话，则该对象必须实现了Serializable接口才行。

diskSpoolBufferSizeMB：磁盘缓存区大小，默认为30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓存区。

diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据

diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认为120秒

timeToIdleSeconds： 设定允许对象处于空闲状态的最长时间，以秒为单位。当对象自从最近一次被访问后，如果处于空闲状态的时间超过了timeToIdleSeconds属性值，这个对象就会过期，EHCache将把它从缓存中清空。只有当eternal属性为false，该属性才有效。如果该属性值为0，则表示对象可以无限期地处于空闲状态

timeToLiveSeconds：设定对象允许存在于缓存中的最长时间，以秒为单位。当对象自从被存放到缓存中后，如果处于缓存中的时间超过了 timeToLiveSeconds属性值，这个对象就会过期，EHCache将把它从缓存中清除。只有当eternal属性为false，该属性才有效。如果该属性值为0，则表示对象可以无限期地存在于缓存中。timeToLiveSeconds必须大于timeToIdleSeconds属性，才有意义

memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。

-->

<cache name="CACHE1"

maxElementsInMemory="1000"

eternal="true"

overflowToDisk="true"/>

<cache name="CACHE2"

maxElementsInMemory="1000"

eternal="false"

timeToIdleSeconds="200"

timeToLiveSeconds="4000"

overflowToDisk="true"/>

</ehcache>

3、配置文件介绍（分布式缓存）

1）RMI集群模式

A、手工发现

需要指定节点发现模式peerDiscovery值为manual，rmiUrls设置为另一台服务器的IP、端口和缓存名等信息。

Xml代码


<cacheManagerPeerProviderFactory

class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"

properties="peerDiscovery=manual,

rmiUrls=//192.168.0.12:4567/oschina_cache|//192.168.0.13:4567/oschina_cache"

/>

B、自动发现

需要指定节点发现模式peerDiscovery值为automatic自动，同时组播地址可以指定D类IP地址空间，范围从 224.0.1.0 到 238.255.255.255 中的任何一个地址。

Xml代码


<cacheManagerPeerProviderFactory

class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"

properties="peerDiscovery=automatic, multicastGroupAddress=230.0.0.1,

multicastGroupPort=4446, timeToLive=32"

/>

需要在每个cache属性中加入

<cacheEventListenerFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"/>

Xml代码


<cache name="demoCache"

maxElementsInMemory="10000"

eternal="true"

overflowToDisk="true">

<cacheEventListenerFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"/>

</cache>

4、通过编程方式使用EhCache

Java代码


//从classes目录查找ehcache.xml配置文件

CacheManager cacheManager = CacheManager.getInstance();

//从classes目录查找指定名称的配置文件

//CacheManager cacheManager = CacheManager.create(getClass().getResource("/ehcache.xml"));

//根据配置文件获得Cache实例

Cache cache = cacheManager.getCache("CACHE1");

//清空Cache中的所有元素

cache.removeAll();

//往Cache中添加元素

cache.put(new Element("s1", "11111"));

cache.put(new Element("s2", "22222"));

cache.put(new Element("s3", "33333"));

//从Cache中取得元素

Element e = cache.get("s3");

System.out.println(e.getValue());

//卸载缓存管理器

cacheManager.shutdown();

5、页面缓存

在web.xml文件中配置过滤器。此处对test_tag.jsp页面进行缓存。

Xml代码


<filter>

<filter-name>testPageCachingFilter</filter-name>

<filter-class>net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageCachingFilter</filter-class>

</filter>

<filter-mapping>

<filter-name>testPageCachingFilter</filter-name>

<url-pattern>/test_tag.jsp</url-pattern>

</filter-mapping>

在ehcache.xml文件中配置Cache节点。注意：cache的name属性必需为SimplePageCachingFilter。

Xml代码


<cache name="SimplePageCachingFilter"

maxElementsInMemory="10"

overflowToDisk="true"

eternal="false"

timeToIdleSeconds="100"

timeToLiveSeconds="100"

memoryStoreEvictionPolicy="LFU" />