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第十四周--项目1线性表的折半查找

2015-11-30 16:28 288 查看
* Copyright (c++) 2015 烟台大学计算机学院
* All right reserved.
* 文件名称:houzhui.cpp
* 作    者: 商文轲
* 完成日期:2015年12月4日
* 版 本 号:v1.9
*

1 非递归折半查找

#include <stdio.h>
#define MAXL 100
typedef int KeyType;
typedef char InfoType[10];
typedef struct
{
KeyType key;                //KeyType为关键字的数据类型
InfoType data;              //其他数据
} NodeType;
typedef NodeType SeqList[MAXL];     //顺序表类型

int BinSearch(SeqList R,int n,KeyType k)
{
int low=0,high=n-1,mid;
while (low<=high)
{
mid=(low+high)/2;
if (R[mid].key==k)      //查找成功返回
return mid+1;
if (R[mid].key>k)       //继续在R[low..mid-1]中查找
high=mid-1;
else
low=mid+1;          //继续在R[mid+1..high]中查找
}
return 0;
}

int main()
{
int i,n=10;
int result;
SeqList R;
KeyType a[]= {1,3,9,12,32,41,45,62,75,77},x=75;
for (i=0; i<n; i++)
R[i].key=a[i];
result = BinSearch(R,n,x);
if(result>0)
printf("序列中第 %d 个是 %d\n",result, x);
else
printf("木有找到!\n");
return 0;
}


2 递归折半查找

#include <stdio.h>
#define MAXL 100
typedef int KeyType;
typedef char InfoType[10];
typedef struct
{
KeyType key;                //KeyType为关键字的数据类型
InfoType data;              //其他数据
} NodeType;
typedef NodeType SeqList[MAXL];     //顺序表类型

int BinSearch1(SeqList R,int low,int high,KeyType k)
{
int mid;
if (low<=high)      //查找区间存在一个及以上元素
{
mid=(low+high)/2;  //求中间位置
if (R[mid].key==k) //查找成功返回其逻辑序号mid+1
return mid+1;
if (R[mid].key>k)  //在R[low..mid-1]中递归查找
BinSearch1(R,low,mid-1,k);
else              //在R[mid+1..high]中递归查找
BinSearch1(R,mid+1,high,k);
}
else
return 0;
}

int main()
{
int i,n=10;
int result;
SeqList R;
KeyType a[]= {1,3,9,12,32,41,45,62,75,77},x=75;
for (i=0; i<n; i++)
R[i].key=a[i];
result = BinSearch1(R,0,n-1,x);
if(result>0)
printf("序列中第 %d 个是 %d\n",result, x);
else
printf("木有找到!\n");
return 0;
}






总结:1 在大部分情况下,折半查找的复杂度要优于顺序查找,查找的数据越多,越能体现。

            2 通过比较mid 和k 的大小,mid> k时,使high=mid-1往前查找,反之使low=mid+1往后查找,如此下去一次次的缩小查找范围。

           3 判定树以查找区间的中间节点为根,左右子表为左右子数。
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