Mondrian快速入门

一、下载地址

mondrian各个版本和工具等的下载地址：
http://sourceforge.net/projects/mondrian/files/?source=navbar

注意：mondrian-3.5.0及其以下版本都有mondrain的运行示例mondrian.war，而在mondrian-3.5.0以后的版本中就包含了jar和source.jar了
所以，需要先运行示例的需要注意下载的版本

二、入门DEMO

（1）运行demo

在 mondrian.war 中找到 lib 目录下面的 mondrian.war，将其复制到Tomcat下面运行。输入：http://localhost:8080/mondrian/可以看到Mondrian的界面，点击其中的Mondrian Examples可以看到相应的示例。

（2）实现自己的OLAP分析Demo

① sql脚本

CREATE TABLE `person` (
`userid`  varchar(100) ,
`department`  varchar(100) ,
`username`  varchar(100),
`sex`  varchar(100) ,
`nationality`  varchar(100),
`post`  varchar(100),
`zyjslb`  varchar(100),
`zyjsdj`  varchar(100) ,
`zhixi`  varchar(100),
`xueli`  varchar(100) ,
`age`  int(10) ,
PRIMARY KEY (`userid`)
)

② schema文件

在Mondrian里面的cube是以XML的形式定义的。

他有一个GUI工具workbench来制作cube，可以选择这个GUI生成或者纯手写来简历XML文件。

但是注意，使用workbench时选择的mondrian的jar版本要和实际使用时的一致。

新建personDemo.xml如下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Schema name="Mondrian">
<Cube name="Person">
<Table name="PERSON" />
<Dimension name="部门" foreignKey="USERID" >
<Hierarchy  hasAll="true" primaryKey="USERID" allMemberName="所有部门" >
<Table name="PERSON" alias="a"/>
<Level name="部门" column="DEPARTMENT" uniqueMembers="true" />
<Level name="姓名" column="USERNAME" uniqueMembers="true" />
</Hierarchy>
</Dimension>
<Dimension name="性别"  foreignKey="USERID" >
<Hierarchy hasAll="true" primaryKey="USERID" allMemberName="所有性别">
<Table name="PERSON" alias="b" />
<Level name="性别" column="SEX"   uniqueMembers="true" />
</Hierarchy>
</Dimension>
<Dimension name="专业技术资格类别"  foreignKey="USERID" >
<Hierarchy hasAll="true" primaryKey="USERID" allMemberName="所有专业技术资格类别">
<Table name="PERSON" alias="c" />
<Level name="资格类别" column="ZYJSLB"   uniqueMembers="true" />
</Hierarchy>
</Dimension>
<Dimension name="专业技术资格等级"  foreignKey="USERID" >
<Hierarchy hasAll="true" primaryKey="USERID" allMemberName="所有专业技术资格等级">
<Table name="PERSON" alias="d" />
<Level name="资格等级" column="ZYJSDJ"   uniqueMembers="true" />
</Hierarchy>
</Dimension>
<Dimension name="职系"  foreignKey="USERID" >
<Hierarchy hasAll="true" primaryKey="USERID" allMemberName="所有职系">
<Table name="PERSON" alias="e" />
<Level name="职系" column="ZHIXI"   uniqueMembers="true" />
</Hierarchy>
</Dimension>
<Dimension name="民族"  foreignKey="USERID" >
<Hierarchy hasAll="true" primaryKey="USERID" allMemberName="所有民族">
<Table name="PERSON" alias="f" />
<Level name="民族" column="NATIONALITY"   uniqueMembers="true" />
</Hierarchy>
</Dimension>
<Dimension name="学历"  foreignKey="USERID" >
<Hierarchy hasAll="true" primaryKey="USERID" allMemberName="所有学历">
<Table name="PERSON" alias="g" />
<Level name="学历" column="XUELI"   uniqueMembers="true" />
</Hierarchy>
</Dimension>
<Measure name="人数" column="USERID" aggregator="distinct count" />
</Cube>
</Schema>

英文版本

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Schema name="Mondrian">

<Cube name="Person">

<Table name="PERSON" />

<!--  -->
<Dimension name="department" foreignKey="USERID" >
<Hierarchy  hasAll="true" primaryKey="USERID" allMemberName="alldepartment" >
<Table name="PERSON" alias="a"/>
<Level name="department" column="DEPARTMENT" uniqueMembers="true" />
<Level name="name" column="USERNAME" uniqueMembers="true" />
</Hierarchy>
</Dimension>

<!--  -->
<Dimension name="xb"  foreignKey="USERID" >
<Hierarchy hasAll="true" primaryKey="USERID" allMemberName="syxb">
<Table name="PERSON" alias="b" />
<Level name="xb" column="SEX"   uniqueMembers="true" />
</Hierarchy>
</Dimension>

<!--  -->
<Dimension name="zyjszglb"  foreignKey="USERID" >
<Hierarchy hasAll="true" primaryKey="USERID" allMemberName="syzyjszglb">
<Table name="PERSON" alias="c" />
<Level name="zglb" column="ZYJSLB"   uniqueMembers="true" />
</Hierarchy>
</Dimension>

<!--  -->
<Dimension name="zyjszgdj"  foreignKey="USERID" >
<Hierarchy hasAll="true" primaryKey="USERID" allMemberName="syzyjszgdj">
<Table name="PERSON" alias="d" />
<Level name="zgdj" column="ZYJSDJ"   uniqueMembers="true" />
</Hierarchy>
</Dimension>

<!--  -->
<Dimension name="zx"  foreignKey="USERID" >
<Hierarchy hasAll="true" primaryKey="USERID" allMemberName="syzx">
<Table name="PERSON" alias="e" />
<Level name="zx" column="ZHIXI"   uniqueMembers="true" />
</Hierarchy>
</Dimension>

<!--  -->
<Dimension name="mz"  foreignKey="USERID" >
<Hierarchy hasAll="true" primaryKey="USERID" allMemberName="symz">
<Table name="PERSON" alias="f" />
<Level name="mz" column="NATIONALITY"   uniqueMembers="true" />
</Hierarchy>
</Dimension>

<!--  -->
<Dimension name="xl"  foreignKey="USERID" >
<Hierarchy hasAll="true" primaryKey="USERID" allMemberName="syxl">
<Table name="PERSON" alias="g" />
<Level name="xl" column="XUELI"   uniqueMembers="true" />
</Hierarchy>
</Dimension>

<Measure name="personCount" column="USERID" aggregator="distinct count" />

</Cube>

</Schema>

③ 编写测试的MDX查询语句保存为person.jsp

<%@ page session="true" pageEncoding="UTF-8" contentType="text/html; charset=UTF-8" %>
<%@ taglib uri="http://www.tonbeller.com/jpivot" prefix="jp" %>
<%@ taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jstl/core" %>
<jp:mondrianQuery id="query01" jdbcDriver="com.mysql.jdbc.Driver" jdbcUrl="jdbc:mysql://localhost:3306/olaptest" ca　 　talogUri="/WEB-INF/queries/personDemo.xml" jdbcUser="root" jdbcPassword="root" connectionPooling="false">
　　select
　　　　NON EMPTY {[Measures].[人数]} on columns,
　　　　NON EMPTY {([部门].[所有部门],[职系].[所有职系],[专业技术资格类别].[所有专业技术资格类别],[专业技术资格等级].[所有专业技术资格等级],[学历].[所有学历],[民族].[所有民族],[性别].[所有性别])} ON rows
　　from Person
</jp:mondrianQuery>
<c:set var="title01" scope="session">人员结构多维分析</c:set>

英文版本

%@ page session="true" pageEncoding="UTF-8" contentType="text/html; charset=UTF-8" %>
<%@ taglib uri="http://www.tonbeller.com/jpivot" prefix="jp" %>
<%@ taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jstl/core" %>
<jp:mondrianQuery id="query01" jdbcDriver="com.mysql.jdbc.Driver" jdbcUrl="jdbc:mysql://localhost:3306/test" catalogUri="/WEB-INF/queries/qqDemo.xml"
jdbcUser="root" jdbcPassword="root" connectionPooling="false">
select NON EMPTY {[Measures].[personCount]} on columns,
NON EMPTY {([department].[alldepartment],[zx].[syzx],[zyjszglb].[syzyjszglb],[zyjszgdj].[syzyjszgdj],[xl].[syxl],[mz].[symz],[xb].[syxb])} ON rows
from Person
</jp:mondrianQuery>
<c:set var="title01" scope="session">ryjgdwfx</c:set>

④ 将personDemo.xml和person.jsp放在测试demo的WEB-INF/queries目录下面

⑤ 在浏览器中输入：http://localhost:8080/mondrian/testpage.jsp?query=person 测试

三、基本概念

（1）变量（度量）
变量是数据度量的指标，是数据的实际意义，即描述数据“是什么”。像上面示例中的人数。

（2）维度
维度是描述与业务主题相关的一组属性，单个属性或属性集合可以构成一个维。如上面示例中的学历、民族、性别等都是维度。

（3）维的层次
一个维往往可以具有多个层次，例如时间维度分为年、季度、月和日等层次，地区维可以是国家、地区、省、市等层次。这里的层次表示数据细化程度，对应概念分层。后面介绍的上钻操作就是由低层概念映射到高层概念。概念分层可除根据概念的全序和偏序关系确定外，还可以通过对数据进行离散化和分组实现。

（4）维的成员
若维是多层次的，则不同的层次的取值构成一个维成员。部分维层次同样可以构成维成员，例如“某年某季度”、“某季某月”等都可以是时间维的成员。

（5）多维数组
多维数组用维和度量的组合表示。一个多维数组可以表示为（维1，维2，……，维n，变量），例如（部门，职系、民族、性别，人数）组成一个多维数组。

（6）数据单元（单元格）
多维数组的取值。当多维数组中每个维都有确定的取值时，就唯一确定一个变量的值。数据单元可以表示为（维1成员，维2成员，……，维N成员，变量的值），例如（人事教育部，技能，回族，男，1人）表示一个数据单元，表示人事教育部职系是技能的回族男性有1人。

（7）事实
事实是不同维度在某一取值下的度量，例如上述人事教育部职系是技能的回族男性有1人就表示在部门、职系、民族、性别四个维度上企业人数的事实度量，并且在为人数事实中包含部门维度人事教育部这一个维度层次，如果将人数事实的所有维度考虑在内，就构成有关人数的多维分析立方体。