MySQL查询性能优化

1. 索引：

首先在索引中找到对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的数据行。
如果索引包含多个列，那么列的顺序十分重要，因为MySQL只能高效的使用索引的最左前缀列。在MySQL中，索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的。

1.1 索引的类型：

1. B-Tree索引：
大多数索引都是这个类型的。索引可以用于按值查找，也可以用于查询中的Order By操作。

2. 哈希索引：哈希索引基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效

前缀索引：
mysql> CREATE TABLE city_demo(city VARCHAR(50) NOT NULL);

mysql> ALTER TABLE city_demo ADD KEY(city(7));

以city字段的前7个字符作为前缀，创建索引。

1 .查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。某些查询可能不可避免地需要筛选大量数据。

2. 简单衡量查询开销的三个指标如下：

响应时间；

扫描的行数；

返回的行数。

这三个指标会记录到Mysql的慢日志中。

响应时间： 服务时间+排队时间。服务时间是数据库处理这个查询花费的时间。排队时间是等待的时间，主要是I/O等待和锁等待。

在EXPLAIN语句中的type列反应了访问类型，访问类型有多种：全表扫描、索引扫描、范围扫描、唯一索引扫描、常数引用等。索引让MySQL以最高效、扫描函数最少的方式找到需要的记录。

mysql> explain select * from  film_actor \G

2. 重构查询的方式：

2.1 复杂查询或者简单查询：

设计查询时，考虑是否需要将一个复杂的查询分成多个简单的查询。