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android database SQLite

2015-11-26 10:22 253 查看
      2.数据库基本知识观花

            对于一些和我一样还没有真正系统学习数据库技术的同学来说,把SQL92标准中的一些基本概念、基本语句快速的了解一下,是很有必要的,这样待会用Android的database相关方法去执行一些数据库语句时就不会茫然了。
 
       ①数据库的基本结构——表格
 
       表格是数据库中储存资料的基本架构。表格被分为栏位 (column) 及列位 (row)。每一列代表一笔资料,而每一栏代表一笔资料的一部份。举例来说,如果我们有一个记载顾客资料的表格,那栏位就有可能包括姓、名、地址、城市、国家、生日...等等。每一个表格拥有一个独一无二的名字(Table Name)以便能够让用户定位到它上面。一个典型的表格结构如下:
 
   Store_Information 表格

store_nameSalesDate
Los Angeles$1500Jan-05-1999
San Diego$250Jan-07-1999
Los Angeles$300Jan-08-1999
Boston$700Jan-08-1999
 该表格的表格名字为Store_Information,一共有三个栏位,分别为store_name , Sales , Data ,已经录入了四笔数据所以有四个列位。

 
       ②关于数据类型
 
       和其他的数据库不同的是,sqlite是无类型的。也就是当你创建一个表格时,无需对每一个栏位要存储的数据的类型进行声明,当你在给表格增加数据条目时,sqlite会自动找到存入的数据的类型。
 
       SQLite允许忽略数据类型,但是,仍然建议在Create Table语句中指定数据类型,因为数据类型有利于增强程序的可读性。SQLite支持常见的数据类型,如VARCHAR、NVARCHAR、TEXT、INTEGER、FLOAT、BOOLEAN、CLOB、BLOB、TIMESTAMP、NUMERIC、VARYING、CHARACTER、NATl0NAI, VARYINGCHARACTER。这些数据类型都是SQL92标准中规定的标准数据库数据类型,想要有更近一步了解,请参看下表。
 

SQL数据库数据类型详解
数据类型
类型
描             述
bit
整型
bit 数据类型是整型,其值只能是0、1或空值。这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据,如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off
int
整型
int 数据类型可以存储从- 231(-2147483648)到231 (2147483 647)之间的整数。存储到数据库的几乎所有数值型的数据都可以用这种数据类型。这种数据类型在数据库里占用4个字节
smallint
整型
smallint 数据类型可以存储从- 215(-32768)到215(32767)之间的整数。这种数据类型对存储一些常限定在特定范围内的数值型数据非常有用。这种数据类型在数据库里占用2 字节空间
tinyint
整型
tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数。它在你只打算存储有限数目的数值时很有用。 这种数据类型在数据库中占用1 个字节
numeric
精确数值型
numeric数据类型与decimal 型相同
decimal
精确数值型
decimal 数据类型能用来存储从-1038-1到1038-1的固定精度和范围的数值型数据。使用这种数据类型时,必须指定范围和精度。 范围是小数点左右所能存储的数字的总位数。精度是小数点右边存储的数字的位数
money
货币型
money 数据类型用来表示钱和货币值。这种数据类型能存储从-9220亿到9220 亿之间的数据,精确到货币单位的万分之一
smallmoney
货币型
smallmoney 数据类型用来表示钱和货币值。这种数据类型能存储从-214748.3648 到214748.3647 之间的数据,精确到货币单位的万分之一
float
近似数值型
float 数据类型是一种近似数值类型,供浮点数使用。说浮点数是近似的,是因为在其范围内不是所有的数都能精确表示。浮点数可以是从-1.79E+308到1.79E+308 之间的任意数
real
近似数值型
real 数据类型像浮点数一样,是近似数值类型。它可以表示数值在-3.40E+38到3.40E+38之间的浮点数
datetime
日期时间型
datetime数据类型用来表示日期和时间。这种数据类型存储从1753年1月1日到9999年12月3 1日间所有的日期和时间数据, 精确到三百分之一秒或3.33毫秒
Smalldatetime
日期时间型
smalldatetime 数据类型用来表示从1900年1月1日到2079年6月6日间的日期和时间,精确到一分钟
cursor
特殊数据型
cursor 数据类型是一种特殊的数据类型,它包含一个对游标的引用。这种数据类型用在存储过程中,而且创建表时不能用
timestamp
特殊数据型
timestamp 数据类型是一种特殊的数据类型,用来创建一个数据库范围内的唯一数码。 一个表中只能有一个timestamp列。每次插入或修改一行时,timestamp列的值都会改变。尽管它的名字中有“time”, 但timestamp列不是人们可识别的日期。在一个数据库里,timestamp值是唯一的
Uniqueidentifier
特殊数据型
Uniqueidentifier数据类型用来存储一个全局唯一标识符,即GUID。GUID确实是全局唯一的。这个数几乎没有机会在另一个系统中被重建。可以使用NEWID 函数或转换一个字符串为唯一标识符来初始化具有唯一标识符的列
char
字符型
char数据类型用来存储指定长度的定长非统一编码型的数据。当定义一列为此类型时,你必须指定列长。当你总能知道要存储的数据的长度时,此数据类型很有用。例如,当你按邮政编码加4个字符格式来存储数据时,你知道总要用到10个字符。此数据类型的列宽最大为8000 个字符
varchar
字符型
varchar数据类型,同char类型一样,用来存储非统一编码型字符数据。与char 型不一样,此数据类型为变长。当定义一列为该数据类型时,你要指定该列的最大长度。 它与char数据类型最大的区别是,存储的长度不是列长,而是数据的长度
text
字符型
text 数据类型用来存储大量的非统一编码型字符数据。这种数据类型最多可以有231-1或20亿个字符
nchar
统一编码字符型
nchar 数据类型用来存储定长统一编码字符型数据。统一编码用双字节结构来存储每个字符,而不是用单字节(普通文本中的情况)。它允许大量的扩展字符。此数据类型能存储4000种字符,使用的字节空间上增加了一倍
nvarchar
统一编码字符型
nvarchar 数据类型用作变长的统一编码字符型数据。此数据类型能存储4000种字符,使用的字节空间增加了一倍
ntext
统一编码字符型
ntext 数据类型用来存储大量的统一编码字符型数据。这种数据类型能存储230 -1或将近10亿个字符,且使用的字节空间增加了一倍
binary
二进制数据类型
binary数据类型用来存储可达8000 字节长的定长的二进制数据。当输入表的内容接近相同的长度时,你应该使用这种数据类型
varbinary
二进制数据类型
varbinary 数据类型用来存储可达8000 字节长的变长的二进制数据。当输入表的内容大小可变时,你应该使用这种数据类型
image
二进制数据类型
image 数据类型用来存储变长的二进制数据,最大可达231-1或大约20亿字节
 
你或许已经在纳闷了,为什么之前的数据类型是大写的,而到了这个表格就变成了小写的。其实这是sqlite的一个不得不提的特性:sqlite是大小写不敏感的!这一特性对于很多c语言fans来说是很不习惯的。
 
        ③数据库的基本操作语句


       其实这个还是SQL92标准中的一部分,只是不同的数据库会有一点点的不同而已,下面就对在android中最常用的几个操作语句给以概述,详细介绍请参看SQL语句简单介绍
 
(1)CREATE TABLE
       由于创建一个表格,基本使用语法结构是:
CREATE TABLE "表格名" ("栏位1" 保存资料类型 , "栏位3"  保存资料类型  , "栏位2" 保存资料类型 .....);
       例如我要创建刚才的Store_Information表格,就可以这样:
CREATE TABLE  Store_Information (Store_Name char[50] , Sales long , Date date );  
       需要提示的是,这里还是声明了数据类型。而且不难发现,c语言构建的sqlite自身也有一些c语言的性格(例如一个完整语句后的分号)。
 
 
(2)SELECT
用于将资料从数据库中的表格内选出,基本语法结构为:
[b]SELECT "栏位名" FROM "表格名" ;[/b]
例如我想将 Store_Information 里面的store_name 选出,则可以这样:
[b]SELECT store_name FROM Store_Information ;[/b]
 
这句执行后就会显示如下的信息:
 
 
store_name
Los Angeles
San Diego
Los Angeles
Boston
 

 

好了,效果一目了然。

 

(3)SELECT语句可以添加条件来缩小选择结果:

 

 

去掉重复的结果:

 

SELECT DISTINCT "栏位名" FROM "表格名"[b] [/b]



例如将刚才的语句改为:

[b]SELECT DISTINCT store_name FROM Store_Information ;[/b]
 
[b]则显示的结果为:[/b]


store_name

Los Angeles
San Diego
[b]Boston
[/b]
 
实现有条件的筛选:
 
SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "条件语句" ;
 
条件语句和c语言中的类似,只不过用AND表示“且”,OR表示“或”。
 
例如对表执行如下语句:
 
SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000 ;
 
则显示结果为:
 
 

store_name
 

Los Angeles

 

 
其中WHERE语句用的较多,因为它可以实现自定义条件的使用和多条件的组合。
 
(4)INSERT INTO
 
在表格中加入资料——可以实现一笔的加入和多笔的加入。
 
加入一笔:
[b]INSERT INTO "表格名" ("栏位1", "栏位2", ...) VALUES ("值1", "值2", ...);[/b]

加入多笔:
[b]INSERT INTO "待加入数据的表格" ("栏位1", "栏位2", ...) SELECT "栏位3", "栏位4", ... FROM "被加入的表格" ;[/b]
 
加入多笔其实就是将另一个表格加入到现有表格中。
 
(5)[b]UPDATE[/b]
 
用于修改表格中的数据,语法结构为:
 
UPDATE "表格名" SET "栏位1" = [新值] WHERE {条件};
 
例如:
 
UPDATE Store_Information SET Sales = 500 WHERE store_name = "Los Angeles" AND Date = "Jan-08-1999" ;
 
具体是什么意思的话就不说了,你懂的~~~
 
(6)[b]DELETE FROM[/b]
 
删除表格中的某些数据,语法结构为:
 
DELETE FROM "表格名" WHERE {条件} ;
 
满足条件的所有资料都会被删除掉。
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