秒杀系统数据同步（保证不多卖）

参考：Java实现watch multi的方式

/article/3896136.html

参考：Redis命令参考——事务（transaction）

http://redisdoc.com/topic/transaction.html

参考：Redis exception: Cannot use Jedis when in Multi.（Java语言）

http://dmitrijs.artjomenko.com/2012/04/redis-exception-cannot-use-jedis-when.html

参考：Python实现watch multi的方式

http://xiaorui.cc/2015/05/09/python%E4%BD%BF%E7%94%A8redis%E4%BA%8B%E5%8A%A1%E6%97%B6%E9%81%87%E5%88%B0multi%E3%80%81watch%E5%92%8C%E9%94%81%E7%9A%84%E9%97%AE%E9%A2%98/

下一步工作：

参考：python使用redis实现协同控制的分布式锁

http://xiaorui.cc/2014/12/19/python%E4%BD%BF%E7%94%A8redis%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%8D%8F%E5%90%8C%E6%8E%A7%E5%88%B6%E7%9A%84%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E9%94%81/

参考：基于Redis实现分布式锁

/article/2780586.html

正文

东西不多卖

秒杀系统需要保证东西不多卖，关键是在多个客户端对库存进行减操作时，必须加锁。Redis中的Watch刚好可以实现一点。首先我们需要获取当前库存，只有库存中的食物小于购物车的数目才能对库存进行减。在高并发的情况下会出现某时刻查询库存够的，但下一时刻另外一个线程下单了，对库存进行减操作，刚好小于上个线程的购物车数目。照理现在的状态是不能下单成功的，因为库存已经不够了，但上一线程仍然认为数量还够，对库存进行减操作，从而导致库存出现负数的情况。如何避免？

Redis 中的watch可以在事务前对数据进行监控，如果在事务执行前，该数据发生改变，则事务不执行。刚好能满足我们的要求。看了很多代码，对watch功能还不是很理解，因为网上很多写的帖子都没有明确指出多客户端（理解之后发现还是有写的），所以不明白的可以参见下面的例子，是用Java写的。以下代码可以保证库存不多卖。

在redis中设置一个键为mykey，值为1000的变量，

public class Main {

public static void main(String[] args) {
new MyThread().start();
new MyThread().start();
new MyThread().start();
new MyThread().start();
new MyThread().start();
new MyThread().start();
new MyThread().start();
new MyThread().start();
new MyThread().start();
new MyThread().start();
}
}

class MyThread extends Thread {
Jedis jedis = null;

@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
while (true) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
jedis = RedisUtil.getJedis();
try {
int stock = Integer.parseInt(jedis.get("mykey"));
if (stock > 0) {
jedis.watch("mykey");
Transaction transaction = jedis.multi();
transaction.set("mykey", String.valueOf(stock - 1));
List<Object> result = transaction.exec();
if (result == null || result.isEmpty()) {
System.out.println("Transaction error...");// 可能是watch-key被外部修改，或者是数据操作被驳回
}
} else {
System.out.println("库存为0");
break;
}
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
e.printStackTrace();
RedisUtil.returnResource(jedis);
}finally{
RedisUtil.returnResource(jedis);
}

}
}

}

Redis保证从数据只加载一次

我这里碰到的需求是一开始要从Mysql数据库中导入数据到Redis，由于有多台服务器，不进行控制会对数据进行多次加载，所以我们可以设置一个键值进行控制。

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Response;
import redis.clients.jedis.Transaction;
public class Main {

public static void main(String[] args) {
new lock().start();
new lock().start();
new lock().start();
new lock().start();
new lock().start();
new lock().start();
new lock().start();
new lock().start();
new lock().start();
new lock().start();
}
}

class lock extends Thread{

@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
Jedis jedis = null;
try {
jedis = RedisUtil.getJedis();
if(jedis.setnx("look", "1") == 1){
jedis.set("food", Thread.currentThread().getName());
}else{
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "未访问");
}
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
e.printStackTrace();
RedisUtil.returnResource(jedis);
}finally{
RedisUtil.returnResource(jedis);
}
}

}