OpenCV_提取图片中任意形状的区域

OpenCV_提取图片中任意形状的区域

转载自：http://blog.csdn.net/hanbinga17/article/details/6536331#

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

正在做一个基于内容的图像检索项目，客户要求可以让用户提取图片上的任意形状的子图作为输入。为了实现这个功能，花了不少精力，中间绕了不少圈子。现在问题总算解决了，把主要的思路记录一下，希望能帮到有同样需求的朋友。

由于这个项目使用了第三方的开源图像库opencv，所以这个功能也是借助opencv来实现的。

首先需要解决的是在图片中绘制曲线的问题，思路很简单，只需要响应鼠标事件通过描点、连线的方式就可以完成。在opencv中需要使用回调来响应鼠标事件，opencv中文站上有很好的示例，关键代码：

[c-sharp:nogutter] view plaincopy

#include "cv.h"

#include "highgui.h"

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

IplImage* inpaint_mask = 0;

IplImage* img0 = 0, *img = 0, *inpainted = 0;

CvPoint prev_pt = {-1,-1};

void on_mouse( int event, int x, int y, int flags, void* zhang)

{

if( !img )

return;

if( event == CV_EVENT_LBUTTONUP || !(flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON) )

prev_pt = cvPoint(-1,-1);

else if( event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN )

prev_pt = cvPoint(x,y);

else if( event == CV_EVENT_MOUSEMOVE && (flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON) )

{

CvPoint pt = cvPoint(x,y);

if( prev_pt.x < 0 )

prev_pt = pt;

cvLine( inpaint_mask, prev_pt, pt, cvScalarAll(255), 5, 8, 0 );

cvLine( img, prev_pt, pt, cvScalarAll(255), 5, 8, 0 );

prev_pt = pt;

cvShowImage( "image", img );

}

}

int main( int argc, char** argv )

{

char* filename = argc >= 2 ? argv[1] : (char*)"fruits.jpg";

if( (img0 = cvLoadImage(filename,-1)) == 0 )

return 0;

printf( "Hot keys: /n"

cvNamedWindow( "image", 1 );

img = cvCloneImage( img0 );

inpainted = cvCloneImage( img0 );

inpaint_mask = cvCreateImage( cvGetSize(img), 8, 1 );

cvZero( inpaint_mask );

cvZero( inpainted );

cvShowImage( "image", img );

cvShowImage( "watershed transform", inpainted );

cvSetMouseCallback( "image", on_mouse, 0 );

}

效果如下：



第二步，利用封闭曲线提取图形，时间和精力都主要浪费在这一块了，最开始的想法是通过扫描线的方法获取，但最终做出来的效果差强人意，连自己这关都过不了。最后几经转折，找到了这样一个函数cvFloodFill()，这个函数可根据边界填充图像连通域，正是我所需要的。关键代码：

if(event == CV_EVENT_RBUTTONUP)

{

cvFloodFill(maskImg,cvPoint(x,y),cvScalarAll(255));

cvSaveImage("maskImg.bmp",maskImg);

IplImage *segImage=cvCreateImage(cvGetSize(img),8,3);;

cvCopy(img,segImage,maskImg);

cvSaveImage("segImage.bmp",segImage);

cvCopy(segImage,proc->img);

cvReleaseImage(&segImage);

cvDestroyWindow("Key Image");

}

效果如下：