python基础一

关于内存分配问题

新定义字符串变量默认新开辟一块新的内存空间

其它类似有索引如列表，元组或是字典赋值时其实只是把变量名指向同一地址空间而已，如下所示

##字符串新定义则开辟新的一块内存空间
>>> str1 = 'hoho'
>>> str2 = str1
>>> id(str1),id(str2) #查看内存对象地址，观察内存地址，即str2新开辟了内存空间
(140297199501752, 140297199501752)　#这里看到是一样的是由于python的一个内部机制导致的，如果字符串足够大的话就会是不一样的，不用纠结
>>> str2 = 'heihei'
>>> str1
'hoho'
>>> str2
'heihei'
>>> id(str1),id(str2)　#看，内存地址是不是变了
(140297199501752, 140297214622552)　

##非字符器，如列表，元组，字典赋值定义后其实只是把新的变量名（可以理解为标签）指向同一内存地址，以字典为例，如下所示
>>> dic1 = {'name':'hoho'}
>>> dic2 = dic1
>>> id(dic1),id(dic2)
(140297199190088, 140297199190088)
>>> dic1 = {'name':'hoho'}
>>> dic2 = dic1
>>> id(dic1),id(dic2) #查看内存对象地址，发现是一样的，故修改dic2事实上dic1也跟着修改了
(140297199191752, 140297199191752)
>>> dic2['name'] = 'heihei'
>>> dic2
{'name': 'heihei'}
>>> dic1
{'name': 'heihei'}

列表，元组及字典的复制问题（浅复制与深复制　copy模块的使用）

１、列表及元组可使用切片实现浅复制，也可使用　copy模块使用浅复制（包括字典）

２、使用copy.deepcopy() 实例深复制

>>> import copy
>>> list1 = [1,2]
>>> list2 = list1
>>> list2[0] = 2 #list2改了，list1跟着变了
>>> list1
[2, 2]
>>> list3 = list1[:]　#浅复杂，利用数组切片做浅复制
>>> list3 = copy.copy(list1)
>>> id(list1),id(list2),id(list3)　#这里就可看到地址空间是不一样的
(140297199250696, 140297199250696, 140297199247560)
>>>
>>> list4 = [1,[2]] ##复杂结构必须用深复制
>>> list5 = list4[:]
>>> list5
[1, [2]]
>>> list5[1][0] = 6
>>> list4
[1, [6]]     #从这里可以看到内层的列表事实是没复制的，list4也跟着变了
>>> list6 = copy.deepcopy(list4) #这里使用深复制
>>> list6[1][0] = 8
>>> list6
[1, [8]]
>>> list4
[1, [6]]　#这里就可以看出已经复制的了

常用内置函数

python内置函数是非常多的，记住常用的就行了，但会知道怎么查看有哪些内置函数，函数的帮助

正常情况下分3步走

type(变量) ---> 得到变量的所属类

dir(类名) --->查看类下都有哪些方法，其中类似 __abs__ 以双下划线开头的一般都有替代的方法 如: __abs__ <=> abs()

help(类名或函数名) --->查看类下函数用法或是直接查看函数用法

整形

>>> dic1 = {'key1' : 'a','key2' : 'b'}
>>> dic1.get('key1')　#取字典值，没取到默认返回None，也可指定
'a'
>>> dic1.get('key3')
>>> dic1.items()
dict_items([('key2', 'b'), ('key1', 'a')])　#返回元组列表
>>> list(dic1.items())
[('key2', 'b'), ('key1', 'a')]
>>> dic1.keys()　#返回keys列表
dict_keys(['key2', 'key1'])
>>> dic1.values()　　　　　　　#返回值列表
dict_values(['b', 'a'])
>>> dic2 = dic1.copy()　#浅复制
>>> dic2
{'key2': 'b', 'key1': 'a'}
>>> dic1['key3'] = 'c' #赋值(修改)
>>> dic1
{'key2': 'b', 'key1': 'a', 'key3': 'c'}
>>> dic1.pop('key1')　#删除指定的key
'a'
>>> dic1
{'key2': 'b', 'key3': 'c'}
>>> dic1.get('key1','a') #取值，没有返回'a'
'a'
>>> dic1
{'key2': 'b', 'key3': 'c'}
>>> dic1.setdefault('key1','a') #设置默认（貌似没什么用）
'a'
>>> dic1
{'key2': 'b', 'key1': 'a', 'key3': 'c'}
>>> dic3 = {'name':'update'}
>>> dic1.update(dic3)　#更新
>>> dic1　
{'key2': 'b', 'name': 'update', 'key1': 'a', 'key3': 'c'}
>>> del dic3　#删除
>>> dic1
{'key2': 'b', 'name': 'update', 'key1': 'a', 'key3': 'c'}
>>> len(dic1)　#长度
4

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