BBS热点事件探测

社交媒体的飞速发展产生海量数据，为了快速抽取用户感兴趣的事件，我们从论坛、微博等实时下载文本数据，然后对热点事件探测技术进行研究，提出了一种基于内容与行为的热点事件探测方法。在内容方面，利用层级式聚类等文本聚类发现事件。在行为方面，在单文本的热度计算的基础上，提出事件的热度计算方法，进而发现热点事件。该方法用于热点事件的探测，可以取得较好的效果。