Julia: SSD条件下读CSV的速度

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最近在SSD下测了一下读取CSV的速度：具体如下

一、6.5万行的CSV文件

julia> for i =1:3
println("第  $(i)  文件：：")
name =string("C:\\Users\\Desktop\\MD",i,".csv")
@time kk =readcsv(name)
end
第  1  文件：：
0.864097 seconds (2.69 M allocations: 89.255 MB, 2.69% gc time)
第  2  文件：：
0.465881 seconds (2.1 M allocations: 66.335 MB, 24.58% gc time)
第  3  文件：：
0.446851 seconds (2.1 M allocations: 66.335 MB)

其中，上面三个CSV文件约6.5万行，有9行的数据。如果按这个速度，差不多一秒有14万左右的速度。

二、在60万行CSV

我把上面的文件内容复制到近60万，再试一下读取的速度。

julia> for i =1:3
println("第  $(i)  文件：：")
name =string("C:\\Users\\Desktop\\MD",i,".csv")
@time kk =readcsv(name)
end
第  1  文件：：
4.041549 seconds (19.00 M allocations: 596.777 MB, 11.94% gc time)
第  2  文件：：
4.677666 seconds (19.00 M allocations: 596.789 MB, 29.21% gc time)
第  3  文件：：
5.182393 seconds (19.00 M allocations: 596.789 MB, 33.03% gc time)

可以看出，这个速度基本上还是比较线性的,差不多为1秒14万-15万行左右。

顺便提一下，读CSV的速度与CSV文件中的内容是isnumber,还是字符串，基本没影响。