AndroidAsyncTask两种线程池分析和总结原博客地址:http://bbs.51cto.com/thread-1114378-1-1.html###zoom(一)前言在androidAsyncTask里面有两种线程池供我们调用1.THREAD_POOL_EXECUTOR,异步线程池2.SERIAL_EXECUTOR,同步线程池正如上面名称描述的那样,一个是异步线程池,多个任务在线程池中并发执行;还有一个是同步执行的。默认的话,直接调用execute的话,是使用SERIAL_EXECUTOR下面的话,会用源代码的方式来说明这两种线程池的作用和注意事项。(二)THREAD_POOL_EXECUTOR用法举例1.代码
01 | private static int produceTaskMaxNumber= 500 ; |
03 | for ( int i= 1 ;i<=produceTaskMaxNumber;i++){ |
06 | Log.d( "Sandy" , "put" +task); |
07 | MyAsyncTaskasynct= new MyAsyncTask(task); |
08 | asynct.executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, 0 ); |
12 | static class MyAsyncTask extends AsyncTask<Integer,Integer,Integer>{ |
13 | private static int consumeTaskSleepTime= 2000 ; |
15 | private ObjectthreadPoolTaskData; |
16 | public MyAsyncTask(Strings){ |
19 | <ahref= "http://home.51cto.com/index.php?s=/space/5017954" target= "_blank" > @Override </a> |
20 | protected IntegerdoInBackground(Integer...arg0){ |
21 | Log.d( "Sandy" , "start.." +threadPoolTaskData |
22 | + "threadid:" +Thread.currentThread().getId() |
23 | + "threadname:" +Thread.currentThread().getName()); |
26 | Thread.sleep(consumeTaskSleepTime); |
31 | threadPoolTaskData= null ; |
2.使用方法比较简单,首先创建一个继承自AsyncTask的MyAsyncTask类,然后调用
1 | MyAsyncTaskasynct= new MyAsyncTask(task); |
2 | asynct.executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, 0 ); |
就可以了。3.上面代码执行的时候会出错,导致程序异常终止,如下图
原因是:就是因为我们尝试添加500个task到AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR线程池中,但是它的核心线程是5,队列容量是128,最大线程数是9。所以,抛出了这个异常。那么,接下来的话,我们会去分析这个异常怎么出来的。(三)THREAD_POOL_EXECUTOR代码分析从AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR的定义开始分析1.代码路径frameworks\base\core\java\android\os\AsyncTask.java代码:01 | private static final int CPU_COUNT=Runtime.getRuntime().availableProcessors(); |
02 | private static final int CORE_POOL_SIZE=CPU_COUNT+ 1 ; |
03 | private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE=CPU_COUNT* 2 + 1 ; |
04 | private static final int KEEP_ALIVE= 1 ; |
08 | *An{@linkExecutor}thatcanbeusedtoexecutetasksinparallel. |
10 | public static final ExecutorTHREAD_POOL_EXECUTOR |
11 | = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE,MAXIMUM_POOL_SIZE,KEEP_ALIVE, |
12 | TimeUnit.SECONDS,sPoolWorkQueue,sThreadFactory); |
它的几个参数CORE_POOL_SIZE,MAXIMUN_POOL_SIZE,都是根据当前手机的处理器数量进行动态定义的。那么,继续往下面看,看这几个参数传进去后是什么意思。2.代码路径\libcore\luni\src\main\java\java\util\concurrent\ThreadPoolExecutor.java代码:01 | public ThreadPoolExecutor( int corePoolSize, |
05 | BlockingQueue<Runnable>workQueue, |
06 | ThreadFactorythreadFactory, |
07 | RejectedExecutionHandlerhandler){ |
10 | maximumPoolSize<corePoolSize|| |
12 | throw new IllegalArgumentException(); |
13 | if (workQueue== null ||threadFactory== null ||handler== null ) |
14 | throw new NullPointerException(); |
15 | this .corePoolSize=corePoolSize; |
16 | this .maximumPoolSize=maximumPoolSize; |
17 | this .workQueue=workQueue; |
18 | this .keepAliveTime=unit.toNanos(keepAliveTime); |
19 | this .threadFactory=threadFactory; |
24 | *Thedefaultrejectedexecutionhandler |
26 | private static final RejectedExecutionHandlerdefaultHandler= |
这是ThreadPoolExecutor的构造函数,首先需要明白的是这几个参数的含义A.corePoolSize:线程池维护线程的最少数量B.maximumPoolSize:线程池维护线程的最大数量C.keepAliveTime:线程池维护线程所允许的空闲时间D.unit:线程池维护线程所允许的空闲时间的单位E.workQueue:线程池所使用的缓冲队列F.handler:线程池对拒绝任务的处理策略当一个任务通过asynct.executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR,0)方法欲添加到线程池时:如果此时线程池中的数量小于corePoolSize,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要创建新的线程来处理被添加的任务。如果此时线程池中的数量等于corePoolSize,但是缓冲队列workQueue未满,那么任务被放入缓冲队列。如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量小于maximumPoolSize,建新的线程来处理被添加的任务。如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量等于maximumPoolSize,那么通过handler所指定的策略来处理此任务。也就是:处理任务的优先级为:核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize,如果三者都满了,使用handler处理被拒绝的任务。当线程池中的线程数量大于corePoolSize时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime,线程将被终止。这样,线程池可以动态的调整池中的线程数。unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性:NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。workQueue是BlockQueue的子类,ArrayBlockingQueue,DelayQueuehandler有四个选择(这不是android的Handler):ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()–这个也是AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR使用的抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()重试添加当前的任务,他会自动重复调用execute()方法ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()抛弃旧的任务ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()抛弃当前的任务所以,正是我们的AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR使用了AbortPolicy()类型的handler,所以才会抛出异常..那么,在把任务添加到AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR之后,下面的工作就是由这个线程池来调度线程执行任务了。(四)AsyncTask.SERIAL_EXECUTOR1.使用方法AsyncTask.SERIAL_EXECUTOR的使用方法和Async.THREAD_POOL_EXECUTOR差不多。不过正如前面所说,它是默认的Executor,所以可以直接调用,所以可以有两种调用方法。1 | a.asynct.executeOnExecutor(AsyncTask.SERIAL_EXECUTOR, 0 ); |
效果是一样的2.执行流程代码路径:frameworks\base\core\java\android\os\AsyncTask.java代码:01 | public final AsyncTask<Params,Progress,Result>executeOnExecutor(Executorexec, |
08 | private static class SerialExecutor implements Executor{ |
09 | final ArrayDeque<Runnable>mTasks= new ArrayDeque<Runnable>(); |
11 | public synchronized void execute( final Runnabler){ |
12 | mTasks.offer( new Runnable(){ |
26 | protected synchronized void scheduleNext(){ |
27 | if ((mActive=mTasks.poll())!= null ){ |
28 | THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive); |
嗯,它会调用到SerialExecutor.execute(Runnabler)方法在这个方法里面,它首先把任务放到mTasks这个集合里面;然后判断mActivie是否为空,再调用scheduleNext()方法。mActivie为null的意思是当前没有任务在执行,如果mActivie!=null,那么说明当前有任务正在执行,那么只要把任务添加到mTasks里面即可。因为任务执行完毕后,会再次调用scheduleNext()方法的,就是finally{scheduleNext();}这样就形成了一种链状调用结构,只要mTasks里面还有任务,就会不断逐一调用,如果后面有任务进来,就只要添加到mTasks里面即可。同时,不知道大家注意到没有,这两个方法都是synchronized的,这样,就保证了多线程之间调度问题。否则肯定会出现问题的,至于什么问题,大家想想就能明白。4.继续分析scheduleNext()方法这个方法首先把mTasks里面的数据取一个出来,然后调用THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);我晕,这不就是上面一直在分析的AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR么?好吧,原来AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR和AsyncTask.SERIAL_EXECUTOR的区别就是SERIAL_EXECUTOR在THREAD_POOL_EXECUTOR的基础上添加了一个mTasks的集合来保证任务顺序执行而已...(五)总结说了这么多,总结下1.AsyncTask里面有THREAD_POOL_EXECUTOR和SERIAL_EXECUTOR两种方式来异步执行任务;THREAD_POOL_EXECUTOR是异步的,而SERIAL_EXECUTOR任务是顺序执行的。2.THREAD_POOL_EXECUTOR如果添加的任务过多,没有及时处理的话,会导致程序崩溃,它的队列size是128;它的调度规则是核心池大小,队列大小,以及最大线程数和异常处理Handler来决定的。3.SERIAL_EXECUTOR本质是在THREAD_POOL_EXECUTOR的基础上添加一个mTasks的集合来保证任务的顺序执行。