Weka 3.7.12源码学习、阅读、分析(1)

摘要: Weka是开源的基于Java实现的数据挖掘工具，对于数据挖掘爱好者来说，是一个应该掌握的工具之一。对Weka源码的分析，有助于提高对算法细节的理解，好处很多

直入主题：

从分类算法开始看起。

weka.classifier包

Classifier.class定义了分类算法的接口，weka所有的数值、分类属性的预测都应实现此接口，而一个分类器至少实现distributionForInstance() 或者 classifyInstance()中的一个。

public interface Classifier {

//作用：初始化分类的所有字段而不改变数据集，若分类器初始化不成功则抛出异常。

public abstract void buildClassifier(Instances data) throws Exception;

//作用：对给定的测试实例进行分类

public double classifyInstance(Instance instance) throws Exception;

//作用：预测一个给定实例的所属分类，如果是分类是数字型，则返回预测值

public double[] distributionForInstance(Instance instance) throws Exception;

//作用：返回分类器的一个负载能力，默认为最大负载，派生的分类器应该重写此方法，并禁用所有功能，之后根据派生分类器的需要开启特定功能

public Capabilities getCapabilities();
}